使用JMP中的Functional Data Explorer根据天气历史对作物产量进行建模和预测（2019-US-EPO-220）等级：中级
Jerry Fish，JMP系统工程师，SAS
作物产量受到大自然母亲控制的许多变量（温度，降雨量等）的影响。 这些投入中的每一项都有年度概况，因此有些年份我们在春季有大量降雨，有些则是夏季干燥等。JMP功能数据资源管理器是研究这些天气模式并将其与年度作物产量相关联的理想工具。我们开发了一个回归模型，用于预测俄亥俄州的玉米和大豆产量（每英亩蒲式耳），输入几年的天气历史（降雨，降雪，温度，湿度，月相等）。 然后，我们将尝试根据最新的天气模式预测2019年的作物产量。
