Livello: intermedio
Jerry Fish, ingegnere di sistemi JMP, SAS
La resa delle colture è influenzata da molte variabili controllate da Madre Natura (temperatura, precipitazioni, ecc.). Ognuno di questi input ha un profilo annuale, quindi alcuni anni abbiamo abbondanti piogge in primavera, altri abbiamo estati secche, ecc. JMP Functional Data Explorer è uno strumento ideale per studiare questi modelli meteorologici e correlarli alla resa annuale delle colture. Sviluppiamo un modello di regressione per la previsione della resa di mais e soia (bushel per acro) in Ohio con input di diverse storie meteorologiche annuali (precipitazioni, nevicate, temperatura, umidità, fasi lunari, ecc.). Tenteremo quindi di prevedere la resa delle colture del 2019 sulla base di modelli meteorologici aggiornati.
