使用JMP中的Functional Data Explorer根據天氣歷史對作物產量進行建模和預測（2019-US-EPO-220）等級：中級
Jerry Fish，JMP系統工程師，SAS
作物產量受到大自然母親控制的許多變量（溫度，降雨等）的影響。 這些投入中的每一項都有年度概況，因此有些年份我們在春季有大量降雨，有些則是夏季乾燥等。JMP功能數據資源管理器是研究這些天氣模式並將其與年度作物產量相關聯的理想工具。我們開發了一個回歸模型，用於預測俄亥俄州的玉米和大豆產量（每英畝蒲式耳），輸入幾年的天氣歷史（降雨，降雪，溫度，濕度，月相等）。 然後，我們將嘗試根據最新的天氣模式預測2019年的作物產量。
