X에 의한 Fit Life에서의 4 개의 Life Distribution Groups 및 Relationship (custom)의 차이점여러분 안녕하세요.
일부 Seminconductor Reliability Engineering 팀에서 몇 가지 질문을 받았습니다.
그 중 세 가지 질문을하고 싶습니다.
1. 'Life Distribution'에는 4 가지 주요 모수 분포 그룹이 있습니다.
기본 고장 시간 분포
-TH (임계 값) 분포
-DS (결함 하위 집단) 분포
-ZI (영 팽창) 분포
나는 4 그룹의 차이점을 설명하기가 매우 어렵습니다.
간단하고 쉽게 설명 할 수있는 좋은 아이디어가 있으면 알려주세요.
2. 'Fit Life by X'에서 이벤트와 가속 요소 간의 관계를 식별해야합니다.
1) 사전 정의 된 모델이 없거나 어떤 관계가 가장 적합한 지 모르는 경우,
가장 적합한 관계를 어떻게 찾을 수 있습니까?
2) 관계 (사용자 정의)를 사용하는 경우 어떻게 아래 빈칸에 적절한 값을 입력 할 수 있습니까?
삼. 일반적인 산점도는 'Fit Life by X'에서 다음과 같습니다.
데이터가 둘 이상의 배치 또는 그룹으로 측정되거나 테스트되는 경우,
배치 또는 그룹별로 그룹화 된 중첩 산점도를 그릴 수 있습니까?
감사
익주
Re : Fit Life에서 4 개의 유통 그룹과 관계 (사용자 정의)의 차이 X1. 신뢰성 수명 분포 모델은 이론적 고장 모델에서 파생됩니다. 일반적으로 위치와 스케일 또는 스케일과 모양의 두 매개 변수가 필요하며 수명이 0에서 시작한다고 가정합니다. 경우에 따라이 매개 변수화가 충분하지 않습니다. 임계 값 분포 모델은 분포가 원점에 고정되지 않은 경우 세 번째 매개 변수를 사용합니다. 임계 값은 0이 아닌 원점을 나타냅니다. 양수이거나 (고장없는 수명) 음수 일 수 있습니다 (제조가 완료되기 전에 수명이 다함). 제로 팽창 된 모델은 생명이없는 유닛 ( "유아 사망"또는 번인 기간 동안의 고장)을 나타내는 경우를 설명합니다. 그 반대의 경우, 수명이 무한한 장치 (모든 장치에 대해 실패 모드가 불가능 함)를 설명하는 결함있는 하위 인구 모델입니다.
2.1. 플롯은 이론적 모델이 없거나 실패 모드에 대한 사전 지식이없는 모델 선택을 안내하기위한 것입니다. 이 접근 방식은 데이터에 적합하지만 어쨌든 유용한 모델로 이어질 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 테스트 및 비교할 다양한 모델을 지원합니다. 유사한 단위의 신뢰성 및 고장 모드에 대한 기사는 기술 및 과학 문헌을 검색하는 것이 도움이됩니다.
2.2. 도움말> 책> 안정성 및 생존> X 별 수명 맞추기 장을 참조하십시오. 사용자 정의 관계 사용에 관한 섹션이 있습니다.
삼. 나는 그것이 가능하지 않다고 생각합니다. 그러나 배치는 어쨌든 임의의 오류를 나타냅니다.
Meeker와 Escobar의 "Reliabilty Data에 대한 통계적 방법"참고 문헌을 강력히 추천합니다. Bill Meeker는 JMP Development와의 신뢰도 플랫폼 개발을위한 소중한 공동 작업자입니다.
Re : Fit Life에서 4 개의 유통 그룹과 관계 (사용자 정의)의 차이 X안녕 마크,
친절한 설명 감사합니다 나는 Meeker의 책과 웹 세미나를 확인합니다
감사
익주
