Dunnett 检验统计量我在 JMP 中使用 Dunnett 事后检验进行了方差分析，以将 8 种治疗方法与我的对照组进行比较。 在我正在撰写的出版物中，我报告了每次与对照比较的 p 值。 审阅者要求我将检验统计量与 p 值一起包含在内。 由于某种原因，检验统计量不会与拟合模型个性中 Dunnett 输出的默认设置中的 p 值一起显示。 我是统计学新手，所以我什至不确定邓尼特程序的检验统计量是什么。有谁知道该测试统计量是什么以及如何让 JMP 显示它？
回复：邓尼特检验统计量另外我应该提到 JMP 的在线帮助：
https://www.jmp.com/support/help/14-2/effect-details.shtml#625536
回复：邓尼特检验统计量我整理了一些虚假数据来说明正在发生的事情：
我选择的数据使得 c 和对照 (a) 之间的对比 p 值为 0.05，即我们评估统计显着性的阈值。
t 统计量可以计算为差异与差异标准误差的比率。对于第二个对比，统计量为 2.5，即 Q 统计量。因此，虽然每次比较都有一个统计数据，但我们可以定义一个统计数据作为统计显着性的阈值。
您可以在 Wiki 上查看该方法的参考资料，尽管 Wiki 对于统计方法有过于抽象的倾向，但您应该能够轻松搜索其他解释，例如
http://davidmlane.com/hyperstat/B112114.html
回复：邓尼特检验统计量我想这就是我正在寻找的。谢谢。 不过我还是有点困惑。 为什么整个表只有一个统计数据。 大多数表对每个 p 值都有单独的检验统计量。 你或任何人能告诉我为什么邓尼特会有所不同吗？
回复：邓尼特检验统计量我相信您正在寻找的是 LSMeans Difference Dunnett 表中显示的 Q 值（相当于 t 统计量，但用于与控制值进行多重比较）。
如果这不是您想要的，那么我恐怕无法为您提供进一步的帮助。
TS回复：邓尼特检验统计量因此，我正在查看屏幕截图上的 LS 均值差异 Dunnett 表格，其中包含级别、-级别、差异、标准误差差、下限 CL、上限 CL 和 p 值列。 难道不应该在 p 值旁边多写一列 t 统计量（或其他一些检验统计量），以便我们知道用于计算该 p 值的内容。 大多数 JMP 输出上似乎都有类似的情况。 这就是我认为我正在寻找的东西，但也许我只是不理解统计数据并假设某些东西存在。 Dunnett 程序没有检验统计量吗？回复：邓尼特检验统计量你好，
我认为您可以通过在“拟合模型”分析而不是“Y by X”分析中执行测试来得到审稿人的要求。
这是一个简单的示例，其中包含 3 个分类级别 (X) 的虚拟数据 (Y)
转到“分析”>“拟合模型”并指定 Y 和 X，如下所示：
单击运行，然后在模型结果中，转到 GROUP 效应 > Dunnett's
结果屏幕为您提供完整的测试统计数据（LS 均值差异 Dunnett），如最后的屏幕截图所示：
这应该让审稿人满意。 如果没有，您应该尝试澄清他/她所说的“测试统计”是什么意思。
TS
