Dunnetts TeststatistikIch habe in JMP eine ANOVA mit einem Dunnett-Post-hoc-Test durchgeführt, um 8 Behandlungen mit meiner Kontrolle zu vergleichen. In einer Veröffentlichung, an der ich arbeite, habe ich der Kontrolle die p-Werte für jeden Vergleich gemeldet. Ein Rezensent hat mich gebeten, die Teststatistik zusammen mit den p-Werten anzugeben. Aus irgendeinem Grund wird in den Standardeinstellungen in der Dunnett-Ausgabe innerhalb der Anpassungsmodellpersönlichkeit keine Teststatistik zusammen mit den p-Werten angezeigt. Da ich neu in der Statistik bin, bin ich mir nicht einmal sicher, was die Teststatistik für ein Dunnett-Verfahren ist.Weiß jemand, wie diese Teststatistik aussehen würde und wie ich JMP dazu bringen kann, sie anzuzeigen?
Betreff: Dunnetts TeststatistikAußerdem hätte ich die Online-Hilfe von JMP erwähnen sollen:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/effect-details.shtml#625536
Betreff: Dunnetts TeststatistikIch habe einige gefälschte Daten zusammengestellt, um zu veranschaulichen, was vor sich geht:
Ich habe die Daten so ausgewählt, dass der Kontrast zwischen c und der Kontrolle (a) einen p-Wert von 0,05 hat, also den Schwellenwert, bei dem wir die statistische Signifikanz bewerten.
Eine t-Statistik kann als Verhältnis der Differenz zum Standardfehler der Differenz berechnet werden.Für den zweiten Kontrast beträgt die Statistik 2,5, also die Q-Statistik.Während es also für jeden Vergleich eine Statistik gibt, können wir eine einzelne Statistik definieren, die den Schwellenwert für die statistische Signifikanz darstellt.
Sie können im Wiki nach Verweisen auf die Methode suchen, obwohl Wiki tendenziell zu abstrakt für statistische Methoden ist. Sie sollten jedoch problemlos nach anderen Erklärungen suchen können, z. B
http://davidmlane.com/hyperstat/B112114.html
Betreff: Dunnetts TeststatistikIch denke, das ist es, wonach ich suche. Danke. Allerdings bin ich immer noch etwas verwirrt. Warum gibt es nur eine Statistik für die gesamte Tabelle? Die meisten Tabellen verfügen über eine individuelle Teststatistik für jeden p-Wert. Können Sie oder irgendjemand mir erklären, warum Dunnett's anders sein sollte?
Betreff: Dunnetts TeststatistikIch glaube, was Sie suchen, ist der Q-Wert, der in der LSMeans Difference Dunnett-Tabelle angezeigt wird (entspricht der t-Statistik, aber für den Mehrfachvergleich mit einem Kontrollwert).
Wenn dies nicht das ist, wonach Sie suchen, befürchte ich, dass ich Ihnen nicht weiter helfen kann.
TSBetreff: Dunnetts TeststatistikIch schaue mir also die Dunnett-Tabelle „LS Means Differences“ auf Ihrem Screenshot an und sie enthält Spalten für Level, -Level, Difference, Std Err Dif, Lower CL, Upper CL und p-Value. Sollte dort nicht noch eine weitere Spalte mit der Aufschrift „t-Statistic“ (oder eine andere Teststatistik) neben dem p-Wert stehen, damit wir wissen, was zur Berechnung dieses p-Werts verwendet wurde? So etwas scheint bei den meisten JMP-Ausgaben der Fall zu sein. Das ist es, wonach ich suche, aber vielleicht verstehe ich die Statistiken einfach nicht und gehe davon aus, dass etwas existiert. Verfügen Dunnetts Verfahren nicht über Teststatistiken?Betreff: Dunnetts TeststatistikHallo,
Ich denke, dass Sie die Anforderungen des Rezensenten möglicherweise erfüllen können, wenn Sie Ihren Test in der „Fit Model“-Analyse anstelle der „Y by X“-Analyse durchführen.
Hier ist ein einfaches Beispiel mit Dummy-Daten (Y) für 3 kategoriale Ebenen (X).
Gehen Sie zu Analyse > Modell anpassen und weisen Sie Y und X wie gezeigt zu:
Klicken Sie auf „Ausführen“ und gehen Sie im Modellergebnis zu „GRUPPE-Effekt“ > „Dunnett's“.
Der resultierende Bildschirm zeigt Ihnen die vollständigen Teststatistiken (LS Means Differences Dunnett's), wie in diesem letzten Screenshot gezeigt:
Das sollte den Rezensenten zufriedenstellen. Ist dies nicht der Fall, sollten Sie versuchen zu klären, was er/sie unter Teststatistik versteht.
TS
