Dunnett의 테스트 통계나는 JMP에서 Dunnett의 사후 테스트를 통해 분산 분석을 실행하여 8가지 치료법을 내 대조군과 비교했습니다. 제가 작업 중인 출판물에서는 각 비교에 대한 p-값을 대조군에 보고했습니다. 한 리뷰어가 p-값과 함께 테스트 통계를 포함해 달라고 요청했습니다. 어떤 이유로 검정 통계량은 적합 모형 특성 내의 Dunnett 출력에 대한 기본 설정의 p-값과 함께 표시되지 않습니다. 나는 통계를 처음 접했기 때문에 Dunnett의 절차에 대한 검정 통계가 무엇인지조차 확신할 수 없습니다.테스트 통계가 무엇인지, JMP에서 이를 표시하는 방법을 아는 사람이 있나요?
답변: Dunnett의 테스트 통계또한 JMP의 온라인 도움말도 언급했어야 했습니다.
https://www.jmp.com/support/help/14-2/ effect-details.shtml#625536
답변: Dunnett의 테스트 통계나는 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하기 위해 가짜 데이터를 모았습니다.
나는 c와 대조군(a) 사이의 대비가 p-값 0.05, 즉 통계적 유의성을 평가하는 임계값을 갖도록 데이터를 선택했습니다.
t-통계량은 차이의 표준 오차에 대한 차이의 비율로 계산할 수 있습니다.두 번째 대비의 경우 통계는 2.5, 즉 Q 통계입니다.따라서 각 비교에 대한 통계가 있지만 통계적 유의성의 임계값에 대한 단일 통계를 정의할 수 있습니다.
Wiki가 통계적 방법에 대해 지나치게 추상적인 경향이 있지만 방법에 대한 참조를 Wiki에서 확인할 수 있지만 다른 설명을 쉽게 검색할 수 있습니다. 예:
http://davidmlane.com/hyperstat/B112114.html
답변: Dunnett의 테스트 통계나는 그것이 내가 찾고 있는 것이라고 생각한다. 감사해요. 그래도 여전히 조금 혼란스럽습니다. 전체 테이블에 대해 통계가 하나만 있는 이유는 무엇입니까? 대부분의 테이블에는 각 p-값에 대한 개별 검정 통계량이 있습니다. Dunnett의 경우가 왜 다른지 알려줄 수 있는 사람이 있습니까?
답변: Dunnett의 테스트 통계나는 당신이 찾고 있는 것이 LSMeans Difference Dunnett 테이블에 표시된 Q 값이라고 생각합니다(t 통계와 동일하지만 제어 값과의 다중 비교용).
이것이 귀하가 찾고 있는 것이 아니라면 더 이상 도움을 드릴 수 없을 것 같습니다.
TS답변: Dunnett의 테스트 통계그래서 저는 스크린샷에 있는 LS Means Differences Dunnett의 테이블을 보고 있는데 여기에는 Level, -Level, Difference, Std Err Dif, Lower CL, Upper CL 및 p-Value에 대한 열이 있습니다. p-값을 계산하는 데 무엇이 사용되었는지 알 수 있도록 p-값 옆에 t-통계(또는 다른 테스트 통계)라는 열이 하나 더 있으면 안 될까요? 대부분의 JMP 출력에는 이와 유사한 내용이 있는 것 같습니다. 그것이 내가 찾고 있는 것이라고 생각하지만 아마도 통계를 이해하지 못하고 뭔가가 존재한다고 가정하고 있는 것일 수도 있습니다. Dunnett의 절차에는 검정 통계량이 없습니까?답변: Dunnett의 테스트 통계안녕,
"Y by X" 대신 "모델 적합" 분석에서 테스트를 수행하면 리뷰어가 요구하는 내용을 얻을 수 있을 것 같습니다.
다음은 3개 범주 수준(X)에 대한 더미 데이터(Y)를 사용한 간단한 예입니다.
분석 > 모형 적합으로 이동하여 다음과 같이 Y와 X를 지정합니다.
실행을 클릭하고 모델 결과에서 GROUP 효과 > Dunnett's로 이동합니다.
이 최종 스크린샷에 표시된 것처럼 전체 테스트 통계(LS Means Differences Dunnett's)를 제공하는 결과 화면은 다음과 같습니다.
그러면 리뷰어가 만족해야 합니다. 그렇지 않은 경우 테스트 통계가 무엇을 의미하는지 명확히 해야 합니다.
TS
