<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Minitab acaba de lanzar un nuevo producto llamado Devize que tiene simulación Monte Carlo (algo que ha estado en JMP desde que he estado usando JMP). He adjuntado un par de enlaces con información
http://www.minitab.com/en-us/products/devize/
http://www.prweb.com/releases/2015/devize/prweb12457618.htm
Uno de nuestros clientes más grandes lo mencionó hoy. Si alguien tiene alguna idea de cómo JMP se compara con Devize, agradecería cualquier comentario.
Gracias,
Pete
Gracias por investigar a Chris y Dan por actualizar la documentación de la competencia. Una característica que tienen en Devize que se ve bien es que pueden recomendar una distribución de uno de sus factores sobre la marcha. Esto podría ser bueno poner en el generador de perfiles de predicción.
Gracias Martin. Sí, lo actualizaremos.
Podemos agregar esa parte al documento cometario Minitab como más información. Incluso si se trata de un producto separado, es importante saber que Minitab tiene algo similar al generador de perfiles.
Martín
Un poco más de investigación en Devize reveló que tienen menos opciones de distribución para la parte de Simulación.
Chris
Hola pete
Parece una jugada en nuestra funcionalidad de Prediction Profiler. El simulador hace casi lo mismo, excepto que aparece en la construcción de modelos, por lo que no tiene que conocer la ecuación por adelantado. Pero tienen una interfaz elegante y creo que los gráficos son más grandes y un poco más interactivos en cuanto al histograma basado en su sitio web. Además, parece que la interfaz de optimización es un poco más fácil de usar que nuestra función de maximizar la deseabilidad dentro del generador de perfiles, pero no estoy seguro de las restricciones sobre cómo configurarlas con Devize
Es un producto separado y no está integrado con Minitab por lo que puedo decir.
También hay algunas otras características interesantes con el Prediction Profiler, como vincular los perfiladores y copiar configuraciones para que uno pueda minimizar las fallas en un perfilador y maximizar el rendimiento en otro con las mismas X. Además, se puede agregar un factor de ruido en el cuadro de diálogo Prediction Profiler para ayudar a ser un poco más robusto en la optimización y simulación.
Supongo que parecerán más fáciles de usar, configurar e interpretar con más opciones de salida como ppk y optimización en torno a otros parámetros distintos a los definidos por Y. Pero sin jugar con él, es difícil decir cuál será más poderoso en términos de utilidad.
Chris Kirchberg
Ingeniero de habilitación técnica de JMP
Equipo de habilitación técnica mundial
SAS Institute, Inc.
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Tel: + 1-919-531-9927
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