Equazione di confine, un confine di faseCiao.
Ho alcuni dati in cui ogni set sembra avere un confine lineare tra i risultati "pass" e "no pass" da 2 test fattoriali. C'è un modo per calcolare l'equazione di confine tra le due popolazioni di risultati?
Grazie per il consiglio. In allegato un esempio di un set di dati.
Re: Equazione di confine, un confine di faseCi sono visualizzazioni per il modello logistico per aiutare con l'interpretazione e lo sfruttamento del modello. Ho usato il set di dati Big Class nella cartella Sample Data per adattare un modello Logit( sex ) F( height, weight). Ecco due delle trame:
Ho impostato i valori di altezza e peso su (quasi) ottenere un output zero. Puoi vedere che la probabilità del risultato è essenzialmente 0,5 in entrambi i casi.
Re: Equazione di confine, un confine di faseÈ corretto. Lin[Fail] memorizza il predittore lineare dal modello adattato. Rappresenta il Logit. Quando il logit è zero, le probabilità sono 1, quindi la probabilità di Fail e non Fail è uguale.
Re: Equazione di confine, un confine di faseGrazie a tutti! Basandosi sulla soluzione di regressione logistica, ho notato che la funzione Lin[Fail] è positiva per la categoria [Fail] e negativa per la categoria [Pass]. Quindi, è intuitivo suggerire che Lin[Fail] è zero sul confine tra le categorie previste [Pass] e [Fail]. Poiché la formula per Lin[Fail] è un output dal modello, uguagliando Lin[Fail] a zero in questa formula si ottiene l'equazione al contorno che sto cercando.
Re: Equazione di confine, un confine di faseUn altro metodo di classificazione popolare è regressione logistica binaria . Ecco il risultato di tale analisi dei tuoi dati:
La risposta è il logit( Risultato ) rispetto al predittore lineare (combinazione lineare), quindi l'interpretazione è forse più familiare della funzione discriminante.
Vedere il capitolo sul Logistica nominale piattaforma dentro Aiuto > Libri > Montaggio di modelli lineari .
Partizionamento ricorsivo fornisce anche la classificazione, ma a causa delle forti relazioni lineari in questo caso, richiederebbe moltissime divisioni. Un albero così grande sarebbe più difficile da interpretare.
Re: Equazione di confine, un confine di faseQuesto esempio è un caso di classificazione. Ci sono molte tecniche per questo obiettivo. Uno, in particolare, che potrebbe soddisfare il tuo bisogno di "confine" è il funzione discriminante lineare . Ecco il risultato applicato ai tuoi dati:
Questa classificazione è abbastanza buona per la risposta binaria con una classificazione errata di 1 su 16.
Selezionare Analizzare > Metodi multivariati > Discriminante . Seleziona il predittori e fare clic Y, Covariate . Seleziona il risposta e fare clic X, Categorie . (Sì, in questo modo sembra l'opposto del solito significato dei ruoli di analisi X e Y.) Fare clic OK .
Ti suggerisco di vedere Aiuto > Libri > Metodi multivariati e il capitolo sulla piattaforma Discriminante per ulteriori informazioni.
Re: Equazione di confine, un confine di fasePotrebbe esserci un modo migliore... Si spera che un altro membro della comunità parli... ma quello che potresti voler provare è eseguire la regressione e salvare le previsioni, quindi utilizzare la piattaforma di distribuzione, Montare una distribuzione di miscela Normale 2.Ti darà la Media e il Sigma delle 2 distribuzioni e da lì dovresti essere in grado di stimare un punto di divisione
