Parametri predefiniti per la regressione logistica della rete elasticaCiao a tutti,
Usavo JMP per il data mining quando ero a scuola, ma da allora sono passato a usare Python.Di recente ho utilizzato JMP per creare una regressione logistica di rete elastica con i miei dati poiché il suo output è più intuitivo.Ho tentato di replicare i miei risultati in Python usando la "funzione SGDClassifier" ma i miei risultati erano lontani.Credo che potrebbe essere perché questa funzione richiede la specifica di diversi parametri come alfa, rapporto L1, tasso di apprendimento iniziale per modelli "adattativi", ecc. Qualcuno conosce le impostazioni predefinite per la regressione della rete elastica di JMP? Capisco che l'alfa è 0.9 ma non sono sicuro degli altri.
Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto!
Informazioni sulla funzione Python:
Funzione SGDClassifier in Python
Re: parametri di default per la regressione logistica della rete elasticaI parametri e gli iperparametri dipendono dai dati. Un modo per procedere sarebbe chiedere all'utente di fornire tutti i valori iniziali. L'altro modo consiste nell'usare l'euristica e i valori predefiniti per cominciare. JMP utilizza il secondo modo perché riduce l'onere gravante sugli utenti.
Diversi sviluppatori e utenti di software potrebbero utilizzare euristiche e valori predefiniti diversi per una determinata procedura. Penso che tali differenze siano discutibili perché puoi modificare i valori iniziali in base alle tue preferenze o scopi.
In alcune procedure, JMP ha utilizzato ricerche approfondite basate sulla simulazione per determinare i migliori valori predefiniti. Ci saranno ancora casi in cui i valori predefiniti non sono appropriati o i migliori.
Re: parametri di default per la regressione logistica della rete elasticaNon sono d'accordo.Trovo sempre più che le impostazioni predefinite nel software siano piuttosto importanti: ci sono così tanti parametri da impostare che buoni valori predefiniti significano molto.Quindi, sarei molto interessato a confrontare le impostazioni predefinite tra diversi programmi.Questa potrebbe essere una considerazione importante in quale programma software utilizzare.Sebbene io sia un utente JMP devoto e felice, la realtà è che il mondo si sta rivolgendo sempre più al software open source, spesso con la convinzione che sia "gratuito".Ma non è gratuito: il costo coinvolge (tra le altre cose) proprio queste impostazioni predefinite su cui viene posta la domanda.Quindi, sarei interessato a vedere una risposta alla domanda oltre a vedere il confronto che sta tentando l'interrogante.
Re: parametri di default per la regressione logistica della rete elasticaCapisco la tua domanda, ma sostanzialmente si riduce alla domanda:
"Qualcuno può dirmi i parametri predefiniti di JMP, quindi non devo più utilizzare JMP?"Questa non sembra essere una domanda appropriata per il JMP Discssion Group
Re: parametri di default per la regressione logistica della rete elasticaBene, stavo chiedendo di più se qualcuno sa quali sono questi parametri predefiniti in JMP in modo che possa essere in grado di applicarlo alla mia funzione python perché sto cercando di replicare i risultati forniti da JMPRe: parametri di default per la regressione logistica della rete elasticaDato che stai riscontrando un problema con Python, credo che dovresti chiedere aiuto a un gruppo di discussione di utenti Python.
