Elastic Net Logistic Regression의 기본 파라미터안녕하세요 여러분,
저는 학창시절 데이터 마이닝에 JMP를 사용했지만 그 이후로 Python 사용으로 전환했습니다.저는 최근에 JMP를 사용하여 출력이 더 직관적이기 때문에 내 데이터로 Elastic Net Logistic 회귀를 구축했습니다."SGDClassifier 함수"를 사용하여 파이썬에서 결과를 복제하려고 시도했지만 결과가 잘못되었습니다.이 함수는 알파, L1 비율, "적응형" 모델에 대한 초기 학습률 등과 같은 여러 매개변수를 지정해야 하기 때문일 수 있습니다. JMP의 탄력적 순 회귀에 대한 기본 설정을 아는 사람이 있습니까? 나는 알파가 0.9라는 것을 이해하지만 다른 것들은 확실하지 않습니다.
도움을 주시면 감사하겠습니다!
파이썬 함수에 대한 정보:
Python의 SGDClassifier 함수
Re: Elastic Net Logistic Regression의 기본 매개변수매개변수와 하이퍼 매개변수는 데이터에 따라 다릅니다. 진행하는 한 가지 방법은 사용자에게 모든 시작 값을 제공하도록 요청하는 것입니다. 다른 방법은 경험적 방법과 기본값을 사용하여 시작하는 것입니다. JMP는 사용자에게 가해지는 부담을 줄이기 때문에 두 번째 방법을 사용합니다.
다른 소프트웨어 개발자와 사용자는 주어진 절차에 대해 다른 경험적 방법과 기본값을 사용할 수 있습니다. 나는 당신이 당신의 취향이나 목적에 맞게 시작 값을 변경할 수 있기 때문에 그러한 차이는 무의미하다고 생각합니다.
일부 절차에서 JMP는 최상의 기본값을 결정하기 위해 시뮬레이션에 기반한 광범위한 연구를 사용했습니다. 기본값이 적절하지 않거나 최선이 아닌 경우가 여전히 있습니다.
Re: Elastic Net Logistic Regression의 기본 매개변수동의하지 않습니다.소프트웨어의 기본 설정이 매우 중요하다는 사실을 점점 더 많이 알게 되었습니다. 설정해야 할 매개변수가 너무 많아 좋은 기본값은 많은 것을 의미합니다.따라서 다른 프로그램 간의 기본값을 비교하는 데 매우 관심이 있습니다.이것은 사용할 소프트웨어 프로그램에서 중요한 고려 사항이 될 수 있습니다.저는 헌신적이고 행복한 JMP 사용자이지만 현실은 세상이 점점 더 오픈 소스 소프트웨어로 눈을 돌리고 있으며 종종 "무료"라는 믿음 하에 있습니다.그러나 그것은 무료가 아닙니다. 비용에는 (무엇보다도) 질문에 대한 이러한 기본 설정이 포함됩니다.따라서 질문에 대한 답변을 보고 질문자가 시도하는 비교를 보는 데 관심이 있습니다.
Re: Elastic Net Logistic Regression의 기본 매개변수귀하의 질문을 이해하지만 기본적으로 질문으로 요약됩니다.
"누군가 JMP 기본 매개변수를 알려주면 더 이상 JMP를 사용할 필요가 없습니까?"JMP Discssion Group에 적절한 질문이 아닌 것 같습니다.
Re: Elastic Net Logistic Regression의 기본 매개변수JMP가 제공하는 결과를 복제하려고 하기 때문에 이를 파이썬 함수에 적용할 수 있도록 JMP에 이러한 기본 매개변수가 무엇인지 아는 사람이 있는지 묻고 싶었습니다.Re: Elastic Net Logistic Regression의 기본 매개변수Python 문제가 있으므로 Python 사용자 토론 그룹에 도움을 요청해야 한다고 생각합니다.
