非參數確定係數親，
我對使用確定係數（這是回歸模型的輸出的一部分）有疑問。
對於研究我準備分析數據，我想使用決定係數（COD）來檢查代表每一列的我的因變量之間的關係（見附件）。但是，正如我發現每個因變量（列）具有不一致的殘差方差分佈。
出於這個原因，我想我無法執行回歸模型。但是，我想知道我可以用什麼樣的非參數測試來成為一些非參數確定係數（COD），如果可能的話？
非常感謝，
托馬斯
Re：非參數確定係數如果異常僅僅是來自模型的殘差沒有表現出恆定的方差，則有另一種選擇。我假設你的回答是連續的數字數據。
選擇分析 > 適合模型 。單擊旁邊的下拉按鈕個性並選擇對數線性方差 。選擇響應數據列並單擊 ÿ 。選擇因素或預測因子數據列。使用加 ，交叉 ，要么宏用於將模型術語添加到的按鈕平均效應 。點擊方差效應選項卡並重複上一步。您正在估計兩個模型：一個用於響應的平均值，另一個用於響應的方差。該建模不假設方差與預測平均值是恆定的。
注意：方差模型通常比均值模型簡單。也就是說，它通常不會表現出相互作用或非線性效應。
但是，這種方式不提供確定係數。權衡正在失去COD，同時獲得使用回歸模型的能力並了解對方差的影響。
Re：非參數確定係數嗨，
非常感謝您的回复。有了這些信息，我可以繼續我的分析:)
問候，
