Coeficiente de determinación no paramétricoQuerido,
Tengo una pregunta sobre el uso del coeficiente de determinación (que es parte del resultado de un modelo de regresión).
Para el estudio, estoy listo para analizar los datos, quiero usar el coeficiente de determinación (DQO) para examinar la relación entre mis variables dependientes que representan cada columna (ver anexo). Pero, como descubrí, cada variable dependiente (columna) tiene una distribución no consistente de la varianza de los residuos.
Por esta razón, supongo que no puedo realizar un modelo de regresión. Pero me pregunto qué tipo de prueba no paramétrica puedo usar para convertirme alguna clase de coeficiente de determinación no paramétrico (DQO) si esto es posible?
Muchas gracias,
Tomás
Re: coeficiente de determinación no paramétricoSi la anomalía es simplemente que los residuos del modelo no exhiben una varianza constante, entonces hay una alternativa. Supongo que su respuesta son datos numéricos continuos.
Seleccionar Analizar > Modelo de ajuste . Haz clic en el botón desplegable junto a Personalidad y seleccione Varianza logarítmica . Selecciona el respuesta columna de datos y haga clic Y . Selecciona el factor o predictor columnas de datos Utilizar el Añadir , Cruzar o Macros botones para agregar los términos del modelo a la Efectos medios . Haga clic en el Efectos de varianza pestaña y repita el paso anterior. Está estimando dos modelos: uno para la media de la respuesta y otro para la varianza de la respuesta. Este modelo no supone que la varianza sea constante con la media predicha.
Nota: el modelo para la varianza es a menudo más simple que el de la media. Es decir, generalmente no exhibe interacciones o efectos no lineales.
Sin embargo, esta forma no proporciona el coeficiente de determinación. La compensación está perdiendo la DQO al tiempo que gana la capacidad de usar modelos de regresión y aprender sobre los efectos sobre la varianza.
Re: coeficiente de determinación no paramétricoHola,
Muchas gracias por su respuesta. Con esta información puedo continuar mi análisis 
Saludos,
