非参数确定系数亲，
我对使用确定系数（这是回归模型的输出的一部分）有疑问。
对于研究我准备分析数据，我想使用决定系数（COD）来检查代表每一列的我的因变量之间的关系（见附件）。但是，正如我发现每个因变量（列）具有不一致的残差方差分布。
出于这个原因，我想我无法执行回归模型。但是，我想知道我可以用什么样的非参数测试来成为一些非参数确定系数（COD），如果可能的话？
非常感谢，
托马斯
Re：非参数确定系数如果异常仅仅是来自模型的残差没有表现出恒定的方差，则有另一种选择。我假设你的回答是连续的数字数据。
选择分析 > 适合模型 。单击旁边的下拉按钮个性并选择对数线性方差 。选择响应数据列并单击 ÿ 。选择因素或预测因子数据列。使用加 ，交叉 ，要么宏用于将模型术语添加到的按钮平均效应 。点击方差效应选项卡并重复上一步。您正在估计两个模型：一个用于响应的平均值，另一个用于响应的方差。该建模不假设方差与预测平均值是恒定的。
注意：方差模型通常比均值模型简单。也就是说，它通常不会表现出相互作用或非线性效应。
但是，这种方式不提供确定系数。权衡正在失去COD，同时获得使用回归模型的能力并了解对方差的影响。
Re：非参数确定系数嗨，
非常感谢您的回复。有了这些信息，我可以继续我的分析:)
问候，
