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liliconcom

MODDE de Umetrics

¿Alguien tiene experiencia con MODDE de Umetrics? Tenemos un cliente que solicita una comparación de JMP vs. MODO Revisé el sitio web y parece ser una buena herramienta para DOE y análisis. Lo único que no vi fue una plataforma de modelado que permitiera la exploración de diferentes tipos de modelos o cualquier tipo de comparación de modelos. Los gráficos se ven un poco anticuados, pero parecen tener un buen optimizador con visualización que es buena para determinar regiones robustas.

Cualquier opinión, experiencia y / o documentación sería muy apreciada.

Mejor,

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Re: MODDE de Umetrics

Simplemente agregando la voz de un cliente: un usuario de JMP mencionó que para DOE (clásico) elige JMP o MODDE de manera intercambiable, pero si sabe que el análisis necesitará un modelo más complejo / desafiante (especialmente. con modelos mixtos en mente) siempre comienza con JMP Pro de inmediato.

Re: MODDE de Umetrics

Bernd y Martin

Gracias a los dos. ¡Muy útil!

Mejor,

Cuenta

Re: MODDE de Umetrics

Y en la carpeta de usuario en \\ jmpsmd \ users2 \ Heinen \ ModdeInfo Bernd ha agregado más información que presentó hace unos meses en una reunión de SE

Re: MODDE de Umetrics

Hola Bill,

Utilicé Modde un poco y es muy útil para el usuario inexperto, ya que lo guía a través de todo el proceso de configurar un DOE y luego analizar el resultado. Sin embargo, está lejos de ser flexible. Funciona bien en diseños tradicionales, pero los diseños óptimos no funcionan correctamente. Además, solo puede analizar experimentos para los que existe un diseño de prueba. Si obtiene datos adicionales, tiene que falsificar un diseño para evaluarlo.

No existen estrategias ni funcionalidades que admitan el análisis exploratorio de datos o para encontrar modelos óptimos entre una variedad de opciones como lo hace JMP. Los gráficos solo están disponibles en el contexto de un Experimento diseñado que no tiene la variedad que tiene JMP. Muchos usuarios encuentran que Modde Graphs es muy atractivo por su simplicidad.

Por lo general, es suficiente señalar que JMP puede analizar conjuntos de datos arbitrarios incluso sin un diseño experimental correspondiente para ganar contra Modde.