MODDE da Umetrics<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Qualcuno ha esperienza con MODDE di Umetrics?Abbiamo un cliente che chiede un confronto tra JMP e MODDE.Ho controllato il sito Web e sembra essere un ottimo strumento per il DOE e l'analisi.L'unica cosa che non ho visto era una piattaforma di modellazione che avrebbe consentito l'esplorazione di diversi tipi di modelli o qualsiasi tipo di confronto tra modelli.La grafica sembra un po' datata, ma sembra avere un bel ottimizzatore con una visualizzazione utile per determinare regioni robuste.
Qualsiasi opinione, esperienza e/o documentazione sarebbe molto apprezzata.
Migliore,
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Re: MODDE da UmetricsSemplicemente aggiungendo la voce di un cliente: un utente JMP ha detto che per DOE (classico) sceglie JMP o MODDE in modo intercambiabile, ma se sa che l'analisi avrà bisogno di un modello più complesso/più impegnativo (soprattutto pensando ai modelli misti) inizia sempre subito con JMP Pro.
Re: MODDE da UmetricsBernd e Martin,
Grazie ad entrambi.Molto utile!
Migliore,
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Re: MODDE da UmetricsE nella cartella utente attiva \\jmpsmd\users2\Heinen\ModdeInfo Bernd ha aggiunto alcune informazioni in più che ha presentato pochi mesi fa in un incontro SE
Re: MODDE da UmetricsCiao Bill,
Ho usato un po' Modde ed è molto utile per l'utente inesperto in quanto lo guida attraverso l'intero processo di impostazione di un DOE e quindi analizza il risultato. Tuttavia è ben lungi dall'essere flessibile. Funziona bene con i design tradizionali, ma i design ottimali non funzionano correttamente. Inoltre è possibile analizzare solo gli esperimenti per i quali esiste un disegno di prova. Se ottieni dati aggiuntivi devi falsificare un design per valutarlo.
Non ci sono strategie o funzionalità che supportino l'analisi esplorativa dei dati o per trovare modelli ottimali tra una varietà di opzioni come fa JMP. I grafici sono disponibili solo nel contesto di un esperimento progettato che non ha la varietà di JMP. Molti utenti trovano Modde Graphs molto interessante per la loro semplicità.
Di solito è abbastanza buono sottolineare che JMP può analizzare set di dati arbitrari anche senza un corrispondente disegno sperimentale per vincere contro Modde.
Spero possa aiutare
Bernd