14430_de-DE

liliconcom

MODDE von Umetrics<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hat jemand Erfahrung mit MODDE von Umetrics?Wir haben einen Kunden, der nach einem Vergleich zwischen JMP und MODDE fragt.Ich habe mir die Website angesehen und sie scheint ein nettes Tool für DOE und Analyse zu sein.Das einzige, was ich nicht gesehen habe, war eine Modellierungsplattform, die die Untersuchung verschiedener Arten von Modellen oder jede Art von Modellvergleich ermöglichen würde.Die Grafiken sehen ein wenig veraltet aus, aber sie scheinen einen netten Optimierer mit Visualisierung zu haben, der sich gut zum Bestimmen robuster Regionen eignet.

Alle Meinungen, Erfahrungen und/oder Dokumentationen wären sehr willkommen.

Am besten,

Rechnung

Re: MODDE von Umetrics

Ich füge nur die Stimme eines Kunden hinzu: Ein JMP-Benutzer erwähnte, dass er für (klassisches) DOE austauschbar JMP oder MODDE wählt, aber wenn er weiß, dass die Analyse ein komplexeres/herausfordernderes Modell erfordert (insbesondere mit Blick auf gemischte Modelle). er beginnt immer gleich mit JMP Pro.

Re: MODDE von Umetrics

Bernd und Martin,

Danke euch beiden.Sehr hilfreich!

Am besten,

Rechnung

Re: MODDE von Umetrics

Und im Benutzerordner auf \\jmpsmd\users2\Heinen\ModdeInfo Bernd hat einige weitere Informationen hinzugefügt, die er vor einigen Monaten in einem SE-Meeting präsentiert hat

Re: MODDE von Umetrics

Hallo Bill,

Ich habe Modde ein wenig verwendet und es ist sehr hilfreich für den unerfahrenen Benutzer, da es ihn durch den gesamten Prozess der Einrichtung eines DOE und der anschließenden Analyse des Ergebnisses führt. Allerdings ist es weit davon entfernt, flexibel zu sein. Es funktioniert gut mit traditionellen Designs, aber die optimalen Designs funktionieren nicht richtig. Außerdem können Sie nur Experimente auswerten, für die ein Versuchsdesign existiert. Wenn Sie zusätzliche Daten erhalten, müssen Sie ein Design fälschen, um es zu bewerten.

Es gibt keine Strategien oder Funktionen, die eine explorative Datenanalyse unterstützen oder optimale Modelle unter einer Vielzahl von Optionen finden, wie es JMP tut. Diagramme sind nur im Kontext eines entworfenen Experiments verfügbar, Sie haben nicht die Vielfalt, die JMP hat. Viele Benutzer finden Modde Graphs aufgrund ihrer Einfachheit sehr ansprechend.

Meist reicht der Hinweis, dass JMP auch ohne entsprechendes experimentelles Design beliebige Datensätze analysieren kann, um gegen Modde zu gewinnen.

Ich hoffe, das hilft

Bernd