Der kontinuierliche DOE-Faktor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesRe: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesHallo,
Ich versuche, ein Experiment durchzuführen, um zu verstehen, wie sich die Konzentration eines bestimmten Bestandteils "A" und eines bestimmten Bestandteils "B" auf die Eigenschaften einer Formulierung auswirkt.
Interessant ist das:
Konzentration von A in der Formulierung (z. B. Gramm A pro Liter)
Verhältnis von A-Gehalt zu B-Gehalt in der Formulierung.
A und B sind Zutaten, die aus gekauften Mischungen stammen. Mischung 1 liefert A in einer gewissen Konzentration. Mischung 2 liefert B in einer gewissen Konzentration. So kann unsere Formulierung dargestellt werden als:
x% Mischung 1 + y% Mischung 2 + z% Füllstoff, wobei x + y + z = 100%.
Unser Ziel ist es zu verstehen, wie sich A- und B-Konzentrationen aus diesen gekauften Gemischen auf die fertige Formulierung auswirken. Wir haben uns überlegt, eine Studie zu erstellen, in der wir künstlich aufblähen, wie viel A und B wir verwenden, um den Ziel-A-Wert und das A / B-Verhältnis zu erreichen, indem wir A-Wert und A / B-Verhältnis als kontinuierliche Variablen behandeln. Wenn beispielsweise Mischung 1 2 g / ml A enthält und wir verstehen möchten, wie sich mehr A auf unsere Formulierung auswirkt, fügen wir der Formel einfach mehr Mischung 1 hinzu (wenn wir die Menge von Mischung 1 verdoppeln würden, würden wir dies tun) die doppelte Menge von A). Um das A / B-Verhältnis anzupassen, müssten wir die Menge an verbrauchtem A aufpumpen und dann herausfinden, wie viel von Mischung 2 wir benötigen, um das Zielverhältnis zu erreichen. Das Problem ist, dass all dies letztendlich die Mischung beeinflusst; Wenn Sie mehr von Mischung 1 und 2 zugeben, wird weniger Füllstoff verbraucht.
Ich bin mir also nicht sicher, wie das Modell eingerichtet werden kann, damit ich den Effekt der Manipulation der A- und B-Konzentration von der Anpassung der Füllstoffkonzentration trennen kann. Kann die JMP-Community diesbezüglich keine Anleitung geben? Vielen Dank!
Re: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesHallo,
Das klingt nach einem Problem mit dem Mischungsdesign. Ich schlage vor, dass Sie nach "Mastering JMP Mixture Experiment" für ein Video suchen, das Sie in dieses Thema einführt. (Diese Videos werden regelmäßig aktualisiert, aber derzeit gibt es hier ein Video: https://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html )
Wenn ich richtig verstehe, sind A, B und Füllstoff Mischungsfaktoren: Sie möchten untersuchen, wie sich die Änderung der relativen Anteile dieser Inhaltsstoffe auf die Eigenschaften des formulierten Materials auswirkt. Und Sie sind gezwungen, dass eine Erhöhung der Menge eines Inhaltsstoffs eine Verringerung der Menge eines oder mehrerer anderer Inhaltsstoffe erfordert.
Ich hoffe das hilft.
PhilRe: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesHallo Phil,
Vielen Dank für eine so schnelle Antwort! Ihre Zusammenfassung meiner Anforderung ist größtenteils korrekt.
Meine Formulierung ist im Grunde:
x% Mischung 1 + y% Mischung 2 + z% Füllstoff
Die Gemische 1 und 2 sind gekaufte Waren, und in diesen Gemischen sind die entscheidenden Bestandteile A bzw. B. Was uns wirklich interessiert, sind die Effekte der Konzentration von A und B. In einer perfekten Welt könnten wir die Konzentration von A und B für experimentelle Zwecke anpassen. Wir sind der Meinung, dass wir es "schummeln" können, indem wir die Konzentration der Mischungen in der endgültigen Formulierung anpassen, um den Effekt zu simulieren. Mit anderen Worten:
Wenn wir mehr Konzentration von A hinzufügen möchten -> Müssen Sie die Menge von Gemisch 1 erhöhen
Wenn wir mehr Konzentration von B hinzufügen möchten -> Müssen Sie die Menge von Gemisch 2 erhöhen.
Ich hoffe das ist klarer!
Re: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesKennen Sie den Prediction Profiler in JMP? Stellen Sie sich in diesem Fall den Profiler vor, den Sie am Ende dieser Arbeit erstellen möchten. Es hört sich so an, als ob Sie% A,% B und% Füller als 3 Faktoren auf der x-Achse haben möchten. Sie können% A und% B jedoch nicht direkt anpassen, da sie als Mischungen geliefert werden. Was ist sonst noch in den Mischungen A und B? Ist es der gleiche Füllstoff, den Sie hinzufügen würden, um die endgültige Formulierung zu erhalten?Re: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesIch glaube, Phil war auf dem richtigen Weg, aber lassen Sie mich einen anderen Ansatz ausprobieren. Lassen Sie uns zuerst sehen, ob ich das Problem richtig wiedergegeben habe:
Sie haben Mischung 1. Angenommen, es besteht aus drei Bestandteilen: A1, A2 und A3. Sie interessieren sich hauptsächlich für A1. Sie können die Anteile in Mischung 1 nicht steuern.
Sie haben Mischung 2. Angenommen, es besteht aus drei Bestandteilen: B1, B2 und B3. Sie interessieren sich hauptsächlich für B1. Sie können die Anteile in Mischung 2 nicht steuern.
Sie mischen Mischung 1 und Mischung 2 zusammen mit einem Füllstoff. Sie möchten sehen, wie die Mengen von A1 und B1 Ihr Endprodukt beeinflussen.
Nun eine wichtige Frage: Wird es die Menge von A1 sein, die das Produkt beeinflusst, oder die relative Menge von A1 und B1, die das Produkt beeinflusst? Wenn es die BETRÄGE sind, wird das alles ändern. Ich werde nach den Proportionen arbeiten, da ich glaube, dass Sie danach suchen.
Die Tatsache, dass Mischung 1 und Mischung 2 existieren, nützt wenig, da Sie diese nicht einstellen können. Sie haben eine Dreikomponentenmischung: Mischung1, Mischung2 und Füllstoff. In JMP geben Sie also nur drei Mischungskomponenten an: Mischung1, Mischung2 und Füllstoff. Sie wissen, dass Sie mit der Erhöhung von Mixture1 die Menge von A1 (Ihrem Hauptbestandteil) erhöhen, aber denken Sie an meine oben genannte Annahme: Es kommt nur auf die Proportionen an, nicht auf die Menge.
Ich hoffe, dass ich alles richtig zusammengefasst habe und das hilft. Wenn nicht, lass es mich wissen!
Re: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des Gemisches@ Dan_Obermiller
Du hast gefragt: " Nun eine wichtige Frage: Wird es die Menge von A1 sein, die das Produkt beeinflusst, oder die relative Menge von A1 und B1, die das Produkt beeinflusst? Wenn es die BETRÄGE sind, wird das alles ändern. Ich werde nach den Proportionen arbeiten, da ich glaube, dass Sie danach suchen. "
Antworten: Es ist die Menge von A1 in der Gesamtformulierung, die zählt und das Verhältnis der Menge von A1 / B1. Allerdings ist es nur insoweit ein Anteil, als wir an der Höhe von A1 und B1 interessiert sind pro Losgröße.
Es ist richtig, dass die Mischungen 1 und 2 gekauft wurden, und für alle intensiven Zwecke können wir sie nicht ändern. Wir bekommen, was wir bekommen, und die Lieferanten haben Variationen. Wenn Lieferanten uns die Gemische 1 und 2 zusenden, geben sie den Inhalt von A1 bzw. B1 an.
Wir haben ein paar Extralots von Mischung 1 mit verschiedenen A1-Niveaus in unserem Labor. Zuerst dachte ich, ich könnte ein Mischungsdesign mit% x Mischung 1 +% y Mischung 2 +% z Füllstoff als Variablen einrichten, wobei x + y + z = 1 ist, und dann kategoriale Variablen für den A1-Inhalt hinzufügen. ZB haben wir 3 Lose Mixture im Labor mit A1 Levels bei 4, 6, 8. Dies wäre eine diskrete Zahl mit 3 Ebenen bei 4, 6 und 8.
Dieser Ansatz erscheint mir direkt. Das Problem ist, dass diese verschiedenen Chargen von mehr als einem Lieferanten stammen, und ich würde wirklich gerne testen, ob Mischung 1 für eine bestimmte Menge A1 in der Formulierung je nach dem Lieferanten, den wir verwenden, eine unterschiedliche Leistung erbringt. Das ist der Grund, warum ich dachte, ich könnte meinen Weg betrügen, um die absoluten A1- und B1-Gehalte unter Verwendung des Materials jedes Lieferanten anzupassen, und dann den Lieferanten von Mischung 1 als kategoriale Variable behandeln. Auf diese Weise können wir feststellen, ob sich am zugrunde liegenden Modell Änderungen ergeben, wenn wir die Mischung 1 des anderen Anbieters verwenden. Aber dann komme ich zu dem Problem, mit dem mein Beitrag begonnen hat: Wenn wir die Menge von A1 anpassen, müssen wir mehr Mischung 1 hinzufügen, was bedeutet, dass wir weniger Füllstoff verwenden. Es scheint also, als würde ich den Effekt des Füllstoffgehalts mit dem des A1-Gehalts verwechseln.
Re: DOE Continuous Factor beeinflusst die Eigenschaften des GemischesLieferant ist ein weiterer Faktor. Ist der Lieferant mit den Stufen 4, 6 und 8 von A1 verwechselt? In diesem Fall können Sie diese beiden nicht ohne verschiedene A1-Ebenen von jedem Lieferanten trennen.
Ich denke, die Menge von A1 und das A1 / B1-Verhältnis werden einige Probleme verursachen, und das Problem ist das Verhältnis. Angenommen, A1 ist 4 und A1 / B1 = 1. Dies impliziert, dass B1 4 ist. Sie sammeln hier einige Daten und erhalten eine gute Antwort (sagen wir einfach Y = 14). Jetzt erhöhen Sie A1 auf 8 und A1 / B1 = 1 und Sie erhalten eine bessere Antwort (sagen Sie Y = 18). Muss an der Erhöhung von A1 liegen, oder? Nein, vielleicht liegt es an der Zunahme von B1. Angenommen, Sie führen die folgenden vier Versuche durch:
A1 A1 / B1 Y
4 1 14
8 1 18
4 0,5 12
8 0,5 14
Beachten Sie, dass der Effekt von A1 genauso aussieht wie der Effekt von A1 / B1.
In Wirklichkeit ist Y = 10 + B1 das Modell, das die Daten erzeugt hat.
Vielleicht könnte dies durch einen anderen Gedanken vereinfacht werden: Könnte der Füllstoff als inert angesehen werden? Wenn ja, dann stützen Sie Ihre Experimente einfach auf die Variation von A1 und B1. Der Füllstoff wird nur angepasst, um die richtige Chargengröße beizubehalten, und wird ignoriert, weil er inert ist.
