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合并具有时间戳和持续时间的时间序列

我想将下表 1（具有某些事件的时间序列，~2000 个数据点）和 2（具有持续时间和振幅数据的时间序列，~1,000,000 个数据点）合并到表 3 中：

 

1:

时间戳	事件
20:23:56:962	一个事件
20:24:14:964	B事件
...	...

 

2：

时间[秒]	振幅
0	-0.000457764
0.0000625	0.0642700195
...	...

 

3：

时间戳	时间[秒]	事件	振幅
20:23:56:962	0	一个事件	-0.000457764
20:23:56:962	0.0000625		0.0642700195
20:23:56:962	0.000125		0.0927124023
...	...		...
20:24:14:964	18.002	B事件	-0.013092041
...	...	...	...

 

我将非常感谢你的帮助。

回复：合并具有时间戳和持续时间的时间序列

我不知道这是否有帮助，但这里有一个脚本将获取您的时间戳值（我假设您定义的时间戳列是字符列），并将它们转换为数字列。然后可以将新列与时间列进行比较以将数据放在一起。

names default to here(1);

// Create the sample data table
dtEvent = New Table( "Events",
 Add Rows( 2 ),
 New Column( "timestamp",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"20:23:56:962", "20:24:14:964"} )
 ),
 New Column( "event",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"A event", "B event"} )
 )
);

// put in a time delay so one can see the initial data table
wait(5);

// Create a numeric version of the timestamp data
dtEvent << New Column( "Numeric timestamp",
 Format(
  "Custom",
  Formula(
   Char( Hour( value ) ) || ":" || Char( Minute( value ) ) || ":" ||
   Char( Floor( Second( value ) ) ) || ":" || Word(
    2,
    Char( Round( Second( value ), 3 ) ),
    "."
   )
  ),
  20
 ),
 formula(
  Num( Word( 1, :timestamp, ":" ) ) * 3600 + Num( Word( 2, :timestamp, ":" ) ) * 60
  +Num( Word( 3, :timestamp, ":" ) ) + Num( "." || Word( 4, :timestamp, ":" ) )
 )
);

回复：合并具有时间戳和持续时间的时间序列

抱歉，我说得不够清楚：我想通过将表 1 中的事件 A 与表 2 中的持续时间 0 相关联来同步这两个表。

 

因此，需要简单地将事件 A 的时间戳添加到表 2 中每一行的持续时间值，然后将每个后续事件与相应的“复合”时间戳相关联。

回复：合并具有时间戳和持续时间的时间序列您能否解释一下如何确定数据表 2 中的哪些行与事件 A 相关联，以及数据表 2 中的哪些行与 Even2 B 相关联？回复：合并具有时间戳和持续时间的时间序列

谢谢。 按照这条路径，我需要匹配列，但两个表中的时间格式不同：一个是不寻常的时间戳，包括毫秒 (hh:mm:ss:sss)，另一个是以秒为单位的持续时间值（持续时间从某个时间戳开始，即事件）。

我的目标是为每个持续时间值集成一个带有时间戳的列。 我想避免将持续时间值舍入到毫秒，因为这会降低数据完整性，但我不确定如何处理包含微秒的奇数时间戳格式。 如果您有任何建议，我将不胜感激。

回复：合并具有时间戳和持续时间的时间序列在这里您可以找到如何在 JMP 中连接两个数据表

https://www.youtube.com/watch?v=UrW0X3XfHFA