SNカーブフィッティング-推奨されるJMPソリューションはありますか？SN試験で金属合金の特性を評価している顧客がいます。彼は、曲線近似の生成、理論上の材料定数およびこれらの定数の信頼区間の決定に興味があります。 非線形プラットフォームは、一部のデータが打ち切られることを除いて美しく機能します。 以前にこの問題に遭遇したことがありますか？また、推奨される解決策はありますか？
再：SNカーブフィッティング-推奨されるJMPソリューションはありますか？非線形プラットフォームは、実際にはMLEプラットフォームです。インジケーター関数を使用した打ち切りと正確なデータのケースに対応するために、カスタムの損失関数を作成できる必要があります。しかし、「頭のてっぺんから」という方法はわかりません。
再：SNカーブフィッティング-推奨されるJMPソリューションはありますか？liklihood関数を知る必要があります。これは、モデル化されている分布のpdfまたはcdfから取得できます。ドキュメントの非線形の章に例があります。
