9月24日の高度なマスタリングに必要なプレゼンター-実験計画時にブロッキングを使用する提示できません実験計画時のブロッキングの使用予定通り。キャンセルする必要がないので、あなたの一人がそれを引き受けますか？説明は次のとおりです。
JMP DOEツールには、結果に主に関係のない変動性の原因（ブロッキングファクター）を制御することにより、設計をブロックする方法が組み込まれています。ブロックの種類、それらをいつ、どのように使用するか、およびそれらが役立つ可能性のある状況について学習します。いくつかのタイプのブロックされたデザインを作成するケーススタディをご覧ください。
ウェブキャストの対象は次のとおりです。ブロック原理、固定およびランダムブロック効果、スクリーニング設計、平衡不完全ブロック設計（BIBD）および応答曲面設計。
ここに彼のビデオそして彼が実際にデモしたもの。 ただし、新しいプレゼンターはトピックを自分の方法で処理できます。
方法を見る：
ランダム化に関連する制限、プロットのブロックと作成の違い、および共変量を設計に組み込む方法を理解する（1:26）- ブロックは分散に関するものであり、同種の要因をグループ化して、要因に関連する外来ノイズを分離できます（時刻など）
- プロットは変動に対処し、ユニットを整理して、要因に関連するノイズ/信号を推定できるようにします
- 共変量（実験に関連し、実験前に知られている制御されていない要因）を組み込むと、関連する要因の影響を評価できます
メーカーがスラリーに硬化剤を追加し、攪拌し、粘度を制御し、成形してから焼くというウィジェットのケーススタディに関連する要因を理解する（7:06）
カスタムデザイナを使用して、実験の実行日に関する違いに関連する違いを組み込みます（8:55）- 実行をブロックにグループ化して日ごとの変動を推定する方法を参照してください（ランダム効果ブロック）
- ブロッキングファクターを追加して日々の平均差を計算する方法を確認する（固定効果ブロック）
- ランダムとランダムを選択した場合の影響を理解する 設計に必要な実行回数への影響を修正しました。
- 信号とノイズの推定値を取得するために分割プロット設計を選択する理由を理解する
カスタムデザイナーを使用して、変更が困難な要素と他のすべての要素との相互作用に関連する統計を含む分割プロット設計を構築します（18:28）
間違ったデザインと正しいデザインを比較する（27:00）
Split-Split-Plotおよび双方向Split-Plot（Strip Plot）設計の理解と比較（30:16）
関連する因子（共変量）に関する情報をモデルに追加します（38:43）- 共変量の観測数と必要な実行数の間の不一致を処理する
再：9月24日の高度なマスタリングにプレゼンターが必要-実験計画時にブロッキングを使用こんにちはゲイル、私はこれを行うことができると思います（あなたがより良い人を見つけることができない場合！）。乾杯、フィル再：9月24日の高度なマスタリングにプレゼンターが必要-実験計画時にブロッキングを使用こんにちはフィル、
メールで返信したことを願っています。 オファーをありがとう、しかし私は本当にこのタイムゾーンで誰かを見つけるだろうと思った。 おそらく次回！
再：9月24日の高度なマスタリングにプレゼンターが必要-実験計画時にブロッキングを使用こんにちはフィル。
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