Ökobilanzen im Clustering vs. LCA im Text ExplorerKönnen Benutzer, die nicht über JMP Pro verfügen, den DTM speichern und die LCA unter den Clustering-Plattformen verwenden, um ähnliche Dokumente auf die gleiche Weise zu gruppieren, wie sie die LCA in der Text Explorer-Plattform verwenden? Gibt es zusätzliche Überlegungen, über die sie nachdenken müssen?
Es gibt eine Notiz in der Dokumentation (Abbildung unten), die besagt, dass die Ergebnisse nicht genau übereinstimmen, aber ich erhalte ziemlich unterschiedliche Ergebnisse, auch wenn ich den zufälligen Startwert festgelegt habe (siehe die letzten beiden Skripte im angehängten Datensatz). Kann jemand weiter erklären, was unter "spezifischer Struktur der Dokumentenbegriffsmatrix" zu verstehen ist? und ob Sie versucht haben, dieselben Daten über beide Plattformen auszuführen?
Vielen Dank,
Wendy
@brady_brady @phersh
Betreff: Ökobilanzen im Clustering vs. LCA im Text ExplorerJemand fragte dies, als der Text Explorer zum ersten Mal gestartet wurde. Ich glaube, die Antwort war, dass LCA im Text Explorer für die Arbeit mit dem DTM optimiert ist, während die LCA-Plattform ein allgemeineres Werkzeug ist. Die Anleitung war, dass wir beim Arbeiten mit Text die Ökobilanz im Text-Explorer verwenden sollten.
Beste,
M
Betreff: Ökobilanzen im Clustering vs. LCA im Text ExplorerDanke für die schnelle Antwort, Mike!
Ich würde gerne näher darauf eingehen, was die Unterschiede sind, wenn Sie oder andere es bereitstellen können. Warum ist die Anzahl der Cluster unterschiedlich und warum schlägt eine Plattform für einige Dokumente einen anderen wahrscheinlichen Cluster vor als die andere?
Betreff: Ökobilanzen im Clustering vs. LCA im Text ExplorerIch glaube, es war Chris Gotwald, der den Kommentar abgegeben hat… Aber aus der Dokumentation (Multivariate Methods Book, Seite 322 - in den v15-Dokumenten):
„Hinweis: Der in der Text Explorer-Plattform verwendete LCA-Algorithmus nutzt die spezifische Struktur der Dokumentterm-Matrix. Aus diesem Grund stimmen die LCA-Ergebnisse in der Text Explorer-Plattform nicht genau mit den Ergebnissen in der Latent Class Analysis-Plattform überein. “
Hoffentlich hilft das.
Beste,
M
Betreff: Ökobilanzen im Clustering vs. LCA im Text ExplorerDer DTM ist eine hochdimensionale Matrix und daher sehr dünn. Die Größe und Sparsamkeit stellen die LCA-Plattform vor Probleme. Die TE-Plattform verwendet eine spezielle SVD für den hochdimensionalen Ersatzkoffer.
Sie erhalten nicht genau die gleichen Ergebnisse aus den beiden LCA-Implementierungen, aber sie liegen nahe beieinander.
Textdaten sollten nach Möglichkeit in TE in JMP Pro analysiert werden.
Ich würde die LCA-Plattform in JMP ausprobieren, aber die DTM könnte ein zu großes Problem darstellen.
(Was Mike gesagt hat.)
Betreff: Ökobilanzen im Clustering vs. LCA im Text ExplorerZu Ihrer Information: Aufgrund dieser Konversation wird in der Dokumentation zu JMP 15.1 "Spezifische Struktur" durch "Sparsity" ersetzt. Hoffentlich ist das etwas aussagekräftiger.
