测量系统分析方法一起嗨，
我正在努力设计量规 R&R 分析。 也许你们中的一些人可以就此向我提出建议。
当我的工艺生产不同规格的不同产品并且所有产品都由相同的仪表控制时。
进行包括来自不同产品的不同部件的单一规格 R&R 分析是否有意义或普遍？
还是只考虑同一产品的零件来测试仪表的可靠性是否很常见？
提前谢谢了！
回复：测量系统分析方法非常感谢你。 网络研讨会帮助很大！
回复：测量系统分析方法我假设你的意思是所有产品都是测量的用同样的标准？ 进行量具研究有多种选择：
1. 取多个零件，用同一个量具多次测量相同的尺寸（通常是多个检验员），
2. 从多个零件中获取多个维度，并将维度的差异归一化（例如，使用 delta Target-actual）
3. 但是，您对测量系统有什么疑问？ 您希望从研究中得出什么结论？您希望在哪些推理空间上得出这些结论？
因此，例如，您质疑操作员的技术是否会影响测量，您需要在研究中包括多名检查员，如果您质疑环境因素是否影响量具可变性，您需要研究量具在不断变化的环境条件下。 如果您希望能够确定量具是否可以在零件内进行评估，则需要在零件内进行多次测量，如果需要考虑零件间的差异，则需要使用多个模型，如果需要考虑批间的差异兴趣，零件必须来自多个批次。
我建议您获取 Wheeler 和 Lyday 的评估测量过程以获取更多信息。 在 JMP 白皮书中引用https://www.jmp.com/en_in/whitepapers/jmp/emp-management-systems-analysis.html
回复：测量系统分析方法可以使用任一框架创建实验设计。 如果您只使用一种产品的零件，那么您的设计将不会告诉您有关其他产品的任何信息。 您可以合并不同的产品，如果您将产品创建为设计中的一个级别，那么您将拥有嵌套在产品中的有关零件的信息。 其他考虑因素通常是操作员、跨设计的跨零件/产品等。您可能想快速查看我在 SAS 的 JMP 部门任职期间创建的这个按需网络研讨会。
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
