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Ansatz der Messsystemanalyse

Hallo zusammen,

 

Ich kämpfe mit dem Design einer Messgerät-R&R-Analyse. Vielleicht kann mir jemand von euch dazu raten.

 

Wenn mein Prozess verschiedene Produkte mit unterschiedlichen Spezifikationen herstellt und alle Produkte von demselben Messgerät kontrolliert werden.

 

Macht es Sinn oder ist es üblich, eine R&R-Analyse eines Messgeräts durchzuführen, die die verschiedenen Teile aus den verschiedenen Produkten umfasst?

 

Oder ist es üblich, die Zuverlässigkeit des Messgeräts nur unter Berücksichtigung von Teilen desselben Produkts zu testen?

 

Vielen Dank im Voraus!

 

 

 

 

 

Betreff: Ansatz zur Messsystemanalyse

Vielen Dank. Das Webinar hat sehr geholfen!

Betreff: Ansatz zur Messsystemanalyse

Ich nehme an, Sie meinen alle Produkte gemessen mit dem gleichen Maß? Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Gage-Studie durchzuführen:

1. Nehmen Sie mehrere Teile und messen Sie mehrmals dieselbe Abmessung mit demselben Messgerät (oft mit mehreren Prüfern).

2. Nehmen Sie mehrere Dimensionen von mehreren Teilen und normalisieren Sie die Differenz in den Dimensionen (z. B. verwenden Sie das Delta Soll-Ist)

3. Aber welche Fragen haben Sie zum Messsystem? Welche Schlussfolgerungen möchten Sie aus der Studie ziehen und über welchen Inferenzraum möchten Sie diese Schlussfolgerungen ziehen?

Wenn Sie sich also zum Beispiel fragen, ob die Bedienertechnik die Messung beeinflusst, müssten Sie mehrere Inspektoren in die Studie einbeziehen. Wenn Sie sich fragen, ob Umweltfaktoren die Variabilität des Messgeräts beeinflussen, müssten Sie das Messgerät bei sich ändernden Umgebungsbedingungen untersuchen. Wenn Sie in der Lage sein möchten, festzustellen, ob das Messgerät Abweichungen innerhalb von Teilen bewerten kann, müssten Sie mehrere Messungen innerhalb des Teils durchführen, wenn die Abweichung von Teil zu Teil von Bedeutung ist, und dann mehrere Muster, wenn die Abweichung von Charge zu Charge von Bedeutung ist Zinsen müssen die Teile aus mehreren Chargen stammen.

Ich schlage vor, dass Sie sich Wheeler and Lyday's Evaluating the Measurement Process für weitere Informationen besorgen. Verweist im JMP White Paper https://www.jmp.com/en_in/whitepapers/jmp/emp-management-systems-analysis.html

Betreff: Ansatz zur Messsystemanalyse

Das experimentelle Design kann mit beiden Frameworks erstellt werden. Wenn Sie Teile von nur einem Produkt verwenden, hätte Ihnen Ihr Design nichts über die anderen Produkte gesagt. Sie können die verschiedenen Produkte integrieren, und wenn Sie die Produkte als Ebene im Design erstellen, erhalten Sie Informationen zu Teilen, die in den Produkten verschachtelt sind. Andere Überlegungen sind in der Regel Bediener, das Kreuzen von Teilen/Produkten im Design usw. Vielleicht möchten Sie einen kurzen Blick auf dieses On-Demand-Webinar werfen, das ich während meiner Tätigkeit in der JMP-Abteilung von SAS erstellt habe.

 

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html