Configuración predeterminada para la red neuronal en JMP14Me gustaría saber cuál es la configuración predeterminada para la red neuronal en JMP14. Estoy usando KFold 10, 3 nodos ocultos. Supongo que solo se usa una sola capa oculta y la función de activación de la tangente hiperbólica (TanH). Pero, ¿qué pasa con otros parámetros como la propagación, la tasa de aprendizaje, el impulso, etc.? Estos no son posibles de configurar para JMP14, pero me gustaría saber qué parámetros se usan realmente para esos cálculos. Gracias.
Re: Configuración predeterminada para la red neuronal en JMP14Estás en lo correcto. Puede elegir un método de validación y la cantidad de nodos TanH en una sola capa oculta. Los demás parámetros no están disponibles. JMP no utiliza un algoritmo de propagación para ajustarse al modelo. La tasa de aprendizaje solo se aplica al impulso.
Puede que encuentres esto papel blanco de JMP útil para entender cómo funciona la plataforma Neural.
Re: Configuración predeterminada para la red neuronal en JMP14Gracias por su pronta respuesta, pero revisé el manual antes de contactar a la comunidad JMP. La información no está ahí o la pasé por alto. No pude encontrar nada sobre esa configuración predeterminada para la versión no Pro de JMP. Solo información sobre una sola capa oculta y la función de activación de TanH.
Re: Configuración predeterminada para la red neuronal en JMP14Puede encontrar la información que busca en la documentación de Redes neuronales
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