Standardeinstellung für neuronales Netzwerk in JMP14Ich möchte wissen, was die Standardeinstellung für neuronales Netzwerk in JMP14 ist. Ich benutze KFold 10, 3 versteckte Knoten. Ich gehe davon aus, dass nur eine einzige verborgene Schicht und die Aktivierungsfunktion der hyperbolischen Tangente (TanH) verwendet werden. Aber was ist mit anderen Parametern wie Ausbreitung, Lernrate, Impuls usw.? Diese können für JMP14 nicht festgelegt werden, aber ich möchte wissen, welche Parameter tatsächlich für diese Berechnung verwendet werden. Vielen Dank.
Betreff: Standardeinstellung für neuronales Netzwerk in JMP14Möglicherweise finden Sie die gesuchten Informationen in der Dokumentation für Neuronale Netze
Help0 ==> Books ==> Predictive and Specialized ModelingBetreff: Standardeinstellung für neuronales Netzwerk in JMP14Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort, aber ich habe das Handbuch überprüft, bevor ich mich an die JMP-Community gewandt habe. Die Informationen sind entweder nicht da oder ich habe sie übersehen. Ich konnte nichts über diese Standardeinstellungen für die Nicht-Pro-Version von JMP finden. Nur Informationen über eine einzelne versteckte Ebene und die TanH-Aktivierungsfunktion.
Betreff: Standardeinstellung für neuronales Netzwerk in JMP14Du hast Recht. Sie können eine Validierungsmethode und die Anzahl der TanH-Knoten in einer einzelnen ausgeblendeten Ebene auswählen. Die anderen Parameter sind nicht verfügbar. JMP verwendet keinen Propogationsalgorithmus, um das Modell anzupassen. Die Lernrate gilt nur für das Boosten.
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