最终筛选设计运行你好
从 DSD 论文中可以看出，我必须执行的运行次数是 2M + 1（偶数因子）和 2M+3（奇数因子），但是当我在 JMP 14 中使用 DSD 窗口时，我的 4 个因子有任何原因实际上表明我必须运行 17 次而不是只运行 9 次？
估计值
伊尔凡
回复：最终筛选设计运行我建议 DOE > 定制设计用于此实验。
当存在可识别的变异源（该变异源不是感兴趣的因素之一，但在实验运行期间会发生变化）时，就会使用区组。 它可能是设备（例如使用 3 个不同的烤箱）、原材料（例如使用多个批次）或时间（例如许多天）。 这些例子中的每一个都可以被识别为变异的来源。 分块使设计最小化这些源引起的变异与因因子水平变化引起的变异之间的相关性。
回复：最终筛选设计运行亲爱的马克， 感谢您的有用评论。 我有 2 到 3 个因素（例如 pH 值和温度），并且希望通过最少的运行次数（最多 10 次运行）来识别有意义的因素（线性效应）和非线性效应（例如相互作用和二次效应）。 根据您的建议和我的理解，为此目的选择 DSD 和 JMP 是不切实际的。 您能告诉我您建议我为此目的使用什么设计吗？ 此外，当我们运行 DSD 时，软件会询问您是否要进行常规随机化或块内随机化。 哪一个会更准确？ 我感谢您的支持。
回复：最终筛选设计运行嗨马克，
好的明白了，谢谢你的解释
估计值
伊凡回复：最终筛选设计运行方法很简单。 您的运行次数公式是正确的。 您增加因子的数量来获得游程数，然后丢弃“假因子”。 假设我有 8 个连续因子。 最小 DSD 为 17 次运行。 我想要额外运行 4 次以获得足够的功率。 该算法创建 10 个因子的 DSD，然后删除设计中的最后 2 列。 最终的设计仍然拥有 DSD 的所有理想特性。
我希望我理解你的问题。
回复：最终筛选设计运行嗨马克，
您能详细说明系统自动生成哪些额外运行条件吗？ 系统是否遵循特定的公式或者是随机的？
估计值
伊尔凡
回复：最终筛选设计运行嗨马克，
谢谢
估计值
伊尔凡
回复：最终筛选设计运行现在有几个方面决定了 DSD 中的运行次数。 首先，后来对这些设计的研究表明，当包含至少 4 次额外运行时，与这些筛选设计相关的测试的功效显着增加，因此更改会自动生效。 不过，您可以随时更改额外运行的次数，也可以不更改。 其次，筛选设计是一种针对特定目的的高级设计，只有在关键假设成立的情况下才可能起作用。 效应稀疏原则是关键假设之一。
因此，如果因子少于 5 个，JMP 会针对 5 个因子设计 DSD。 （本质上，这种行为表明只有 4 个因素并不是真正的筛查案例，因此如果您想使用 DSD，我需要保护您。） 这意味着最少运行次数为 2*5+3 = 13。 然后 4 次额外的跑动让您达到 17 次跑动。
请参阅帮助>书籍>实验设计。 有整整一章专门介绍您的 JMP 版本中 DSD 的最新实现。
