最終篩選設計運行你好
從DSD 論文中可以看出，我必須執行的運行次數是2M + 1（偶數因子）和2M+3（奇數因子），但是當我在JMP 14 中使用DSD 視窗時，我的4 個因子有任何原因實際上表明我必須運行 17 次而不是只運行 9 次？
估計值
伊爾凡
回覆：最終篩選設計運行我建議 DOE > 定制設計用於此實驗。
當存在可識別的變異源（此變異源不是感興趣的因素之一，但在實驗運行期間會發生變化）時，就會使用區組。 它可能是設備（例如使用 3 個不同的烤箱）、原材料（例如使用多個批次）或時間（例如許多天）。 這些例子中的每一個都可以被辨識為變異的來源。 分塊使設計最小化這些源引起的變異與因因子水平變化引起的變異之間的相關性。
回覆：最終篩選設計運行親愛的馬克， 感謝您有用的評論。 我有2 到3 個因素（例如pH 值和溫度），並且希望透過最少的運行次數（最多10 次運行）來識別有意義的因素（線性效應）和非線性效應（例如交互作用和二次效應）。 根據您的建議和我的理解，為此目的選擇 DSD 和 JMP 是不切實際的。 您能告訴我您建議我為此目的使用什麼設計嗎？ 此外，當我們執行 DSD 時，軟體會詢問您是否要進行常規隨機化或區塊內隨機化。 哪一個會比較準確？ 我感謝您的支持。
回覆：最終篩選設計運行嗨馬克，
好的明白了，謝謝你的解釋
估計值
伊凡回覆：最終篩選設計運行方法很簡單。 您的運行次數公式是正確的。 您增加因子的數量來獲得遊程數，然後丟棄「假因子」。 假設我有 8 個連續因子。 最小 DSD 為 17 次運行。 我想要額外運行 4 次以獲得足夠的功率。 此演算法建立 10 個因子的 DSD，然後刪除設計中的最後 2 列。 最終的設計仍然擁有 DSD 的所有理想特性。
我希望我理解你的問題。
回覆：最終篩選設計運行嗨馬克，
能詳細說明系統自動產生哪些額外運作條件嗎？ 系統是否遵循特定的公式或是隨機的？
估計值
伊爾凡
回覆：最終篩選設計運行嗨馬克，
謝謝
估計值
伊爾凡
回覆：最終篩選設計運行現在有幾個方面決定了 DSD 中的運行次數。 首先，後來對這些設計的研究表明，當包含至少 4 次額外運行時，與這些篩選設計相關的測試的功效顯著增加，因此更改會自動生效。 不過，您可以隨時更改額外運行的次數，也可以不更改。 其次，篩選設計是一種針對特定目的的高階設計，只有在關鍵假設成立的情況下才可能起作用。 效應稀疏原則是關鍵假設之一。
因此，如果因子少於 5 個，JMP 會針對 5 個因子設計 DSD。 （本質上，這種行為表明只有 4 個因素並不是真正的篩檢案例，因此如果您想使用 DSD，我需要保護您。） 這意味著最少運行次數為 2*5+3 = 13。 然後 4 次額外的跑動讓您達到 17 次跑動。
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