最終的なスクリーニング計画の実行こんにちは
DSD の論文によると、実行しなければならない実行数は 2M + 1 (偶数因子) と 2M+3 (奇数因子) であると言われていますが、JMP 14 で DSD ウィンドウを使用すると、何らかの理由で 4 つの因子が実行されなくなります。実際には、9 回だけではなく 17 回実行する必要があることがわかりますか?
RGRDS
イルファン
Re: 最終スクリーニング計画の実行この実験には DOE > Custom Design をお勧めします。
ブロッキングは、対象となる因子ではないが実験実行中に変化する識別可能な変動源がある場合に使用されます。 それは、3 つの異なるオーブンを使用するなどの設備、複数のバッチを使用するなどの原材料、または何日もかかるなどの時間である可能性があります。 これらの例はそれぞれ、変動の原因として特定できます。 ブロッキングにより、これらのソースによって引き起こされる変動と因子水準の変化によって引き起こされる変動の間の相関を最小限に抑える設計が行われます。
Re: 最終スクリーニング計画の実行親愛なるマーク、有益なコメントをありがとうございます。 2 ～ 3 つの因子 (pH や温度など) があり、意味のある因子 (線形効果) と非線形効果 (交互作用や二次効果など) を特定するために最小限の実行数 (最大 10 回の実行) が必要でした。 あなたのアドバイスと私が理解したことから、この目的のために JMP で DSD を選択するのは現実的ではありません。 この目的のためにどのようなデザインを使用することをお勧めしますか教えていただけますか? また、DSD を実行すると、ソフトウェアは通常のランダム化を行うか、ブロック内のランダム化を行うかを尋ねます。 どちらがより正確でしょうか? 私はあなたの支援に感謝します。
Re: 最終スクリーニング計画の実行ハイマーク、
わかりました、説明ありがとう
RGRDS
イルファンRe: 最終スクリーニング計画の実行アプローチは簡単です。 実行回数の計算式は正しいです。 実行数を取得するために因子の数を増やしてから、「偽の因子」を捨てます。 8 つの連続因子があるとします。 最小 DSD は 17 ランになります。 十分なパワーを得るにはあと4回の実行が必要です。 このアルゴリズムは 10 因子の DSD を作成し、計画の最後の 2 列を削除します。 結果として得られるデザインは、DSD の望ましい特性をすべて備えています。
あなたの質問が理解できたと思います。
Re: 最終スクリーニング計画の実行ハイマーク、
システムが自動生成する追加の実行条件について詳しく説明できますか? システムが従う特定の公式はありますか、それともランダムですか?
RGRDS
イルファン
Re: 最終スクリーニング計画の実行ハイマーク、
ありがとう
RGRDS
イルファン
Re: 最終スクリーニング計画の実行DSD の実行数を決定する要素がいくつかあります。 まず、これらの設計に関するその後の研究では、少なくとも 4 回の追加実行が含まれる場合、これらのスクリーニング設計に関連するテストの検出力が大幅に増加し、その変更が自動的に有効になることが示されました。 ただし、追加の実行数はいつでも変更できます (なしを含む)。 第 2 に、スクリーニング設計は特定の目的のための高度な設計であり、重要な前提が当てはまっている場合にのみ機能する可能性があります。 効果の疎性の原則は重要な前提条件の 1 つです。
したがって、因子が 5 つ未満の場合、JMP は 5 因子の DSD を設計します。 (基本的に、その動作は 4 つの要素だけが実際のスクリーニングのケースではないことを示しているため、DSD を使用したい場合は保護する必要があります。) つまり、最小実行数は 2*5+3 = 13 です。 さらに 4 回の追加ランで 17 回のランが得られます。
「ヘルプ」>「書籍」>「実験計画法」を参照してください。 お使いのバージョンの JMP での DSD の最新の実装に特化した章全体があります。
