Ejecuciones de diseño de cribado definitivoHola
Del documento de DSD se dice que el número de ejecuciones que tengo que hacer es 2M + 1 (Factor par) y 2M+3 (Factor impar), pero cuando uso la ventana DSD en JMP 14, hay alguna razón por la que mis 4 factores ¿Realmente muestra que tengo que ejecutar 17 ejecuciones en lugar de solo 9?
Rgrds
Irfan
Re: Ejecuciones de diseño de detección definitivaSugiero DOE > Diseño personalizado para este experimento.
El bloqueo se utiliza cuando hay una fuente identificable de variación que no es uno de los factores de interés pero que variará durante las ejecuciones experimentales. Puede ser equipo, como usar 3 hornos diferentes, materia prima, como usar más de un lote, o tiempo, como muchos días. Cada uno de estos ejemplos es identificable como una fuente de variación. El bloqueo hace que el diseño minimice la correlación entre la variación causada por estas fuentes y la variación causada por la variación de los niveles de los factores.
Re: Ejecuciones de diseño de detección definitivaEstimado Marcos, gracias por tus útiles comentarios. Tenía de 2 a 3 factores (p. ej., pH y temperatura) y quería tener un número mínimo de ejecuciones (máximo 10 ejecuciones) para identificar factores significativos (efecto lineal) y efectos no lineales (p. ej., interacción y efectos cuadráticos). Según su consejo y lo que entendí, no sería práctico elegir DSD con JMP para este propósito. ¿Podría decirme qué diseño me sugiere utilizar para este propósito? Además, cuando ejecutamos DSD, el software le pregunta si desea realizar una aleatorización regular o una aleatorización dentro de bloques. ¿Cuál sería más preciso? Aprecio tu apoyo.
Re: Ejecuciones de diseño de detección definitivaHola, Mark,
Ok entendido, gracias por la explicación.
Rgrds
irfanRe: Ejecuciones de diseño de detección definitivaEl enfoque es sencillo. Su fórmula para el número de ejecuciones es correcta. Aumenta la cantidad de factores para obtener la cantidad de carreras y luego descarta los 'factores falsos'. Digamos que tengo 8 factores continuos. El DSD mínimo será de 17 ejecuciones. Quiero 4 carreras adicionales para tener suficiente potencia. El algoritmo crea el DSD para 10 factores y luego elimina las últimas 2 columnas del diseño. El diseño resultante todavía posee todas las características deseables de un DSD.
Espero haber entendido tu pregunta.
Re: Ejecuciones de diseño de detección definitivaHola, Mark,
¿Puede explicar qué condiciones de ejecución adicionales genera automáticamente el sistema? ¿Existe una fórmula específica que sigue el sistema o es aleatoria?
Rgrds
Irfan
Re: Ejecuciones de diseño de detección definitivaHola, Mark,
Gracias
Rgrds
Irfan
Re: Ejecuciones de diseño de detección definitivaHay un par de aspectos que determinan el número de ejecuciones en el DSD ahora. En primer lugar, investigaciones posteriores sobre estos diseños demostraron que la potencia de las pruebas asociadas con estos diseños de detección aumentaba significativamente cuando se incluían al menos 4 ejecuciones adicionales, de modo que el cambio entraba en vigor automáticamente. Sin embargo, puede cambiar la cantidad de ejecuciones adicionales en cualquier momento, incluida ninguna. En segundo lugar, un diseño de detección es un diseño avanzado para un propósito específico que podría funcionar sólo si se cumplen los supuestos clave. El principio de escasez de efectos es uno de los supuestos clave.
Entonces, si tiene menos de cinco factores, JMP diseña el DSD para 5 factores. (Básicamente, ese comportamiento significa que solo 4 factores no son realmente un caso de detección, por lo que necesito protegerlo si desea utilizar un DSD). Eso significa que el número mínimo de ejecuciones es 2*5+3 = 13. Luego, las 4 carreras adicionales te llevan a 17 carreras.
Consulte Ayuda > Libros > Diseño de experimentos. Hay un capítulo completo dedicado a la última implementación de DSD en su versión de JMP.
