221042_zh-CN

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Re：预测分析器

你在这里有一个良好的开端，但是有很多东西被遗漏了，并且混合因素也存在一些混乱。Tiretread没有任何混合限制，因此不正确。  @julian 你能帮忙吗？

Re：预测分析器

绝对， @Jeff_Perkinson 。 瑞安，我明天就会到。很高兴在一起谈论创意或编写剧本;我喜欢这个探测器，并认为很高兴能与你合作。

Re：预测分析器

@ryandewitt ，不确定这些是如何适合这个讨论的，但这里是我从STIPS提到的两个探查者视频，我在优化多个响应时所做的一个，你提到你想要一个视频（我想你说的DOE工具包），以及另一个模拟回应。这些符合STIPS课程的内容，但Mia和我确实尝试让它们独立工作。也许这些可能完全有用，甚至只是它们的一部分？ 

 

LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3w1600h900r444', 'FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"});（在我的视频中查看）</DIV><P></P> <P></P><DIV class="lia-vid-container video-embed-center lia-video-unavailable"><DIV id="lia-vid-s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5Elw400h300r921" class="lia-video-ooyala-player-container"><DIV class="lia-video-status-message">该视频目前正在处理中。请在几分钟后再试一次。</DIV></DIV><A class="video-embed-link" href="https://community.jmp.com/t5/video/gallerypage/video-id/s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5El" target="_blank">（在我的视频中查看）</A></DIV><P></P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-222239" slang="en-US" mode="NONE">Re：预测分析器</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-222239" slang="en-US" mode="NONE"><P>我对这个剧本非常满意（在顶部） <A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank"> @julian </A>并将为新闻专线制作此产品。  </P> <P> </P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-224155" slang="en-US" mode="NONE">Re：预测分析器</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224155" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank"> @julian </A>请分享您使用的RSM Fit Model。我无法复制.42具有67.5硬度的二氧化硅在最大需求下的结果。。 </P> <P> </P> <P>在Fit模型中，我添加了Hardness as Response并选择了3个Variables，然后选择了Macro> Response Surface。Std Least Sq和效果筛选。>跑</P></LINGO-BODY> <lingo-sub id="lingo-sub-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">预测分析器</lingo-sub> <lingo-body id="lingo-body-221042" slang="en-US" mode="UPDATE"> <div class="lia-message-template-content-zone"> <p> </p> <div class="video-embed-center video-embed"> <img class="vidyard-player-embed" data-type="inline" data-uuid="oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa" data-v="4" src="https://play.vidyard.com/oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa.jpg" style="width: 100%; margin: auto; display: block;"> </div> <p></p> <p> </p> <p>嘿<a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/62" target="_blank">@</a> <span style="font-family: inherit;">ryandewitt——根据我们的讨论，我对此有一点看法。我试图把它做得更像一个概述视频，展示我认为的分析器的四大价值主张。当然，我们还有很多可以做的，但对于一个短视频来说，这可能已经足够了。你觉得呢？</span></p> <p>--------------------------</p> </div> <div class="lia-message-template-content-zone"> <p>JMP 中的预测刻画器是与复杂统计模型交互的绝佳工具。使用刻画器您可以：</p> <p>-当您更改各个因素的设置时，以交互方式从模型中生成预测，</p> <p>-可视化交互，例如一个因素对您的响应的影响如何在另一个因素的不同层面上发生变化，</p> <p>-根据您为响应变量设定的目标，为您的因素找到最佳设置，</p> <p>- 并通过模拟基于指定分布的因素和响应的响应来执行“假设”分析</p> <p> </p> <p>如果您之前已将模型保存为公式列，则可以直接从“图形”菜单访问“预测分析器”。否则，请从“模型报告”中的红色三角形访问“预测分析器”。我使用轮胎胎面样本数据，并根据多个因素，使用“拟合模型”为变量“硬度”生成了响应曲面模型。“预测分析器”显示了该模型的横截面。左侧显示了硬度的预测值，并带有基于二氧化硅、硅烷和硫磺当前设置的置信区间。 <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18863iA2067D1E5700810E/Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" role="button" title="屏幕截图 2019-08-16 上午 11.42.51.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png"></span></span></p> <p> </p> <p>每个因子的曲线显示了在其他两个因子的当前水平下，响应值（硬度）与每个因子之间的关系。例如，如果我们查看包含硅石的绘图，您会发现当硅烷和硫处于中间值时，硬度与硅石之间的关系出现曲率，并且较低的硅石值似乎会导致更高的硬度。当我们通过拖动红色轨迹线来更改硅石的值时，左侧模型的预测也会发生变化。 <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18864i50CBECE308458685/Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" role="button" title="屏幕截图 2019-08-16 上午 11.46.13.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png"></span></span></p> <p> </p> <p>使用预测刻画器，我们还可以看到各个因素之间的相互作用。例如，让我们看看在不同硅烷浓度下，硬度和二氧化硅之间的关系是如何变化的。我会将硅烷拖到低浓度和高浓度，但请大家关注“硬度与二氧化硅”左侧的图。</p> <p> </p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18866i588AE0A7ACE8BA89/plot.gif" role="button" title="plot.gif" alt="plot.gif"></span> </span> </p> <p> </p> <p>预测刻画器帮助我们理解这种统计相互作用：硅烷含量低时，二氧化硅含量<strong>高</strong>，硬度也高。而硅烷含量高时，二氧化硅含量<strong>低</strong>，硬度也高。</p> <p> </p> <p>在包含交互作用的复杂模型中，手动找到能够提供最佳响应的因子设置可能非常困难，在本例中，最佳响应是将硬度精确控制在 67.5。预测刻画器可以帮我们找到最佳设置。我将选择预测刻画器红色三角形，然后选择“优化与意愿”，再选择“意愿函数”。意愿函数会添加到刻画器中，它会显示如果我们试图达到 67.5 的硬度目标，特定因子水平的意愿程度。</p> <p> </p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18867iCCB8843BC6EB0F24/Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png"></span> </span> </p> <p> </p> <p>为了让 JMP 找到最佳因子设置，我将选择预测分析器红色三角形并选择优化和可取性，然后选择最大化可取性。</p> <p> </p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18868iA94195CC680C815B/Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png"></span> </span> </p> <p> </p> <p>为了达到 67.5 的硬度，我们可以使用预测分析器为我们找到的因子设置，二氧化硅为 0.42，硅烷为 36，硫为 3.1。</p> <p> </p> <p>最后，预测分析器拥有丰富的工具集，可以使用蒙特卡罗模拟执行“假设分析”。我将选择预测分析器红色三角形，然后选择“模拟器”，以打开“模拟”工具。如果每个因子的值无法完全固定，我可以在这里为每个因子设置分布。单击“模拟”后，我可以看到预期的硬度分布。</p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18870i68293781FF2A1206/Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png"></span> </span> </p> <p> </p> <p> </p> <p>JMP 中的“预测刻画器”是一款强大的工具，可以帮助您理解模型。如需了解更多信息，请在 JMP 帮助中搜索“预测刻画器”。</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <div class="lia-message-template-content-zone"> <a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/6878" target="_blank">@Jeff_Perkinson</a> </div> <div class="lia-message-template-content-zone"> <p> </p> </div> </div> </lingo-body> <LINGO-SUB id="lingo-sub-224157" slang="en-US" mode="NONE">Re：预测分析器</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224157" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank"> @julian </A>更正，我刚看到你在附表中包含了脚本，<STRONG>谢谢。</STRONG></P> <P>  </P> <P>对于参考 您选择最低报告。与我的效果筛选。</P></LINGO-BODY>