221042_zh-TW

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Re：預測分析器

你在這裡有一個良好的開端，但是有很多東西被遺漏了，並且混合因素也存在一些混亂。Tiretread沒有任何混合限制，因此不正確。  @julian 你能幫忙嗎？

Re：預測分析器

絕對， @Jeff_Perkinson 。 瑞安，我明天就會到。很高興在一起談論創意或編寫劇本;我喜歡這個探測器，並認為很高興能與你合作。

Re：預測分析器

@ryandewitt ，不確定這些是如何適合這個討論的，但這裡是我從STIPS提到的兩個探查者視頻，我在優化多個響應時所做的一個，你提到你想要一個視頻（我想你說的DOE工具包），以及另一個模擬回應。這些符合STIPS課程的內容，但Mia和我確實嘗試讓它們獨立工作。也許這些可能完全有用，甚至只是它們的一部分？ 

 

LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3w1600h900r444', 'FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"});（在我的視頻中查看）</DIV><P></P> <P></P><DIV class="lia-vid-container video-embed-center lia-video-unavailable"><DIV id="lia-vid-s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5Elw400h300r921" class="lia-video-ooyala-player-container"><DIV class="lia-video-status-message">該視頻目前正在處理中。請在幾分鐘後再試一次。</DIV></DIV><A class="video-embed-link" href="https://community.jmp.com/t5/video/gallerypage/video-id/s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5El" target="_blank">（在我的視頻中查看）</A></DIV><P></P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-222239" slang="en-US" mode="NONE">Re：預測分析器</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-222239" slang="en-US" mode="NONE"><P>我對這個劇本非常滿意（在頂部） <A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank"> @julian </A>並將為新聞專線製作此產品。  </P> <P> </P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-224155" slang="en-US" mode="NONE">Re：預測分析器</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224155" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank"> @julian </A>請分享您使用的RSM Fit Model。我無法複製.42具有67.5硬度的二氧化矽在最大需求下的結果。。 </P> <P> </P> <P>在Fit模型中，我添加了Hardness as Response並選擇了3個Variables，然後選擇了Macro> Response Surface。Std Least Sq和效果篩選。>跑</P></LINGO-BODY> <lingo-sub id="lingo-sub-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">預測分析器</lingo-sub> <lingo-body id="lingo-body-221042" slang="en-US" mode="UPDATE"> <div class="lia-message-template-content-zone"> <p> </p> <div class="video-embed-center video-embed"> <img class="vidyard-player-embed" data-type="inline" data-uuid="oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa" data-v="4" src="https://play.vidyard.com/oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa.jpg" style="width: 100%; margin: auto; display: block;"> </div> <p></p> <p> </p> <p>嘿<a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/62" target="_blank">@</a> <span style="font-family: inherit;">ryandewitt——根據我們的討論，我對此有一點看法。我試圖把它做得更像一個概述視頻，展示我認為的分析器的四大價值主張。當然，我們還有很多可以做的，但對於一個短片來說，這可能已經足夠了。你覺得呢？</span></p> <p>--------------------------</p> </div> <div class="lia-message-template-content-zone"> <p>JMP 中的預測刻畫器是與複雜統計模型互動的絕佳工具。使用刻畫器您可以：</p> <p>-當您更改各個因素的設定時，以互動方式從模型中產生預測，</p> <p>-可視化交互，例如一個因素對您的回應的影響如何在另一個因素的不同層面上發生變化，</p> <p>-根據您為反應變數設定的目標，為您的因素找到最佳設置，</p> <p>- 並透過模擬基於指定分佈的因素和反應的反應來執行「假設」分析</p> <p> </p> <p>如果您之前已將模型儲存為公式列，則可以直接從「圖形」功能表存取「預測分析器」。否則，請從「模型報告」中的紅色三角形存取「預測分析器」。我使用輪胎胎面樣本數據，並根據多個因素，使用「擬合模型」為變數「硬度」產生了響應曲面模型。 「預測分析器」顯示了該模型的橫截面。左側顯示了硬度的預測值，並帶有基於二氧化矽、矽烷和硫磺當前設定的置信區間。 <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18863iA2067D1E5700810E/Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" role="button" title="螢幕截圖 2019-08-16 上午 11.42.51.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png"></span></span></p> <p> </p> <p>每個因子的曲線顯示了在其他兩個因子的當前水平下，響應值（硬度）與每個因子之間的關係。例如，如果我們查看包含矽石的繪圖，您會發現當矽烷和硫處於中間值時，硬度與矽石之間的關係出現曲率，而較低的矽石值似乎會導致更高的硬度。當我們透過拖曳紅色軌跡線來更改矽石的值時，左側模型的預測也會改變。 <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18864i50CBECE308458685/Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" role="button" title="螢幕截圖 2019-08-16 上午 11.46.13.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png"></span></span></p> <p> </p> <p>使用預測刻畫器，我們還可以看到各個因素之間的相互作用。例如，讓我們看看在不同矽烷濃度下，硬度和二氧化矽之間的關係是如何變化的。我會將矽烷拖曳到低濃度和高濃度，但請大家注意「硬度與二氧化矽」左側的圖。</p> <p> </p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18866i588AE0A7ACE8BA89/plot.gif" role="button" title="plot.gif" alt="plot.gif"></span> </span> </p> <p> </p> <p>預測刻畫器幫助我們理解這種統計交互作用：矽烷含量低時，二氧化矽含量<strong>高</strong>，硬度也高。而矽烷含量高時，二氧化矽含量<strong>低</strong>，硬度也高。</p> <p> </p> <p>在包含交互作用的複雜模型中，手動找到能夠提供最佳反應的因子設定可能非常困難，在本例中，最佳反應是將硬度精確控制在 67.5。預測刻畫器可以幫我們找到最佳設定。我將選擇預測刻畫器紅色三角形，然後選擇“優化與意願”，然後再選擇“意願函數”。意願函數會添加到刻畫器中，它會顯示如果我們試圖達到 67.5 的硬度目標，特定因子水平的意願程度。</p> <p> </p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18867iCCB8843BC6EB0F24/Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png"></span> </span> </p> <p> </p> <p>為了讓 JMP 找到最佳因子設置，我將選擇預測分析器紅色三角形並選擇最佳化和可取性，然後選擇最大化可取性。</p> <p> </p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18868iA94195CC680C815B/Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png"></span> </span> </p> <p> </p> <p>為了達到 67.5 的硬度，我們可以使用預測分析器為我們找到的因子設置，二氧化矽為 0.42，矽烷為 36，硫為 3.1。</p> <p> </p> <p>最後，預測分析器擁有豐富的工具集，可以使用蒙特卡羅模擬執行「假設分析」。我將選擇預測分析器紅色三角形，然後選擇“模擬器”，以開啟“模擬”工具。如果每個因子的值無法完全固定，我可以在這裡為每個因子設定分佈。點擊“模擬”後，我可以看到預期的硬度分佈。</p> <p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18870i68293781FF2A1206/Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png"></span> </span> </p> <p> </p> <p> </p> <p>JMP 中的「預測刻畫器」是一款強大的工具，可以幫助您理解模型。如需了解更多信息，請在 JMP 幫助中搜尋「預測刻畫器」。</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <div class="lia-message-template-content-zone"> <a href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/6878" target="_blank">@Jeff_Perkinson</a> </div> <div class="lia-message-template-content-zone"> <p> </p> </div> </div> </lingo-body> <LINGO-SUB id="lingo-sub-224157" slang="en-US" mode="NONE">Re：預測分析器</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224157" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank"> @julian </A>更正，我剛看到你在附表中包含了腳本，<STRONG>謝謝。</STRONG></P> <P>  </P> <P>對於參考 您選擇最低報告。與我的效果篩選。</P></LINGO-BODY>