LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3w1600h900r444', 'FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"});（マイビデオで表示）</DIV><P></P>
<P></P><DIV class="lia-vid-container video-embed-center lia-video-unavailable"><DIV id="lia-vid-s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5Elw400h300r921" class="lia-video-ooyala-player-container"><DIV class="lia-video-status-message">この動画は現在処理中です。数分後にもう一度お試しください。</DIV></DIV><A class="video-embed-link" href="
https://community.jmp.com/t5/video/gallerypage/video-id/s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5El" target="_blank">（マイビデオで表示）</A></DIV><P></P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-222239" slang="en-US" mode="NONE">再：予測プロファイラ</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-222239" slang="en-US" mode="NONE"><P>このスクリプトに本当に満足しています（上部） <A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@julian </A>これをニュースワイヤー用に作成します。  </P>
<P> </P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-224155" slang="en-US" mode="NONE">再：予測プロファイラ</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224155" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@julian </A>使用したRSM Fitモデルを共有してください。Max Desirabilityの下では、結果として67.5硬度の.42シリカを複製できません。。 </P>
<P> </P>
<P>フィットモデルで、応答として硬度を追加し、3つの変数を選択してから、マクロ>応答曲面を選択しました。標準最小平方および効果スクリーニング。>実行</P></LINGO-BODY>
<lingo-sub id="lingo-sub-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">予測プロファイラー</lingo-sub>
<lingo-body id="lingo-body-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p> </p>
<div class="video-embed-center video-embed">
<img class="vidyard-player-embed" data-type="inline" data-uuid="oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa" data-v="4" src="
https://play.vidyard.com/oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa.jpg" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div>
<p></p>
<p> </p>
<p><a href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/62" target="_blank">
@ryandewitt</a>さん<span style="font-family: inherit;">、議論を踏まえて、ちょっと考えてみましょう。プロファイラーの4つの大きな価値提案について、私が考える概要的な動画にしてみました。もちろん、もっとできることはたくさんありますが、短い動画としてはこれで十分でしょう。ご意見をお聞かせください。</span></p>
<p>--------------------------</p>
</div>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p>JMPの予測プロファイルは、複雑な統計モデルを扱うための優れたツールです。このプロファイルでは、以下のことが可能です。</p>
<p>- 個々の要因の設定を変更しながら、モデルからインタラクティブに予測を生成します。</p>
<p>- 相互作用を視覚化する。例えば、ある要因が反応に与える影響が、別の要因の異なるレベルでどのように変化するかなど。</p>
<p>- 応答変数に設定した目標に基づいて、因子の最適な設定を見つけます。</p>
<p>- 要因と応答の両方の指定された分布に基づいて応答をシミュレートすることにより、「what-if」分析を実行します。</p>
<p> </p>
<p>モデルを数式列として保存したことがある場合は、「グラフ」メニューから予測プロファイラーに直接アクセスできます。そうでない場合は、モデルレポートの赤い三角形から予測プロファイラーにアクセスしてください。タイヤトレッドのサンプルデータを使用し、Fit Modelを使用して、複数の因子に基づいて変数「硬度」の応答曲面モデルを生成しました。予測プロファイラーには、モデルの断面が表示されています。左側には、シリカ、シラン、硫黄の現在の設定に基づく硬度の予測値と信頼区間が表示されています。 <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18863iA2067D1E5700810E/Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" role="button" title="スクリーンショット 2019-08-16 午前11時42分51秒.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png"></span></span></p>
<p> </p>
<p>各因子の曲線は、他の2つの因子の現在の水準における、応答である硬度と各因子の関係を示しています。例えば、シリカのプロットを見ると、シランと硫黄が中間値にあるとき、硬度とシリカの関係は曲率を持ち、シリカの値が低いほど硬度が高くなることがわかります。赤いトレースラインをドラッグしてシリカの値を変えると、左側のモデルの予測が変化します。 <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18864i50CBECE308458685/Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" role="button" title="スクリーンショット 2019-08-16 午前11時46分13秒.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png"></span></span></p>
<p> </p>
<p>予測プロファイラーでは、因子間の相互作用も確認できます。例えば、シランの濃度を変えた場合、硬度とシリカの関係がどのように変化するかを見てみましょう。シランを低濃度と高濃度にドラッグしますが、左側のシリカによる硬度のグラフに注目してください。</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18866i588AE0A7ACE8BA89/plot.gif" role="button" title="plot.gif" alt="plot.gif"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>予測プロファイラーは、この統計的な相互作用を確認するのに役立ちます。シラン濃度が低い場合、シリカ濃度が<strong>高い</strong>ほど硬度が高くなります。一方、シラン濃度が高い場合、シリカ濃度が<strong>低いほど</strong>硬度が高くなります。</p>
<p> </p>
<p>相互作用のある複雑なモデルでは、最適な応答（この場合は硬度を67.5に正確に達成すること）を与える因子の設定を手動で見つけるのは非常に困難です。予測プロファイラーは最適な設定を見つけてくれます。予測プロファイラーの赤い三角形を選択し、「最適化と望ましさ」を選択して、「望ましさ関数」を選択します。望ましさ関数はプロファイラーに追加され、硬度目標の67.5を達成しようとする際に、因子の特定のレベルがどの程度望ましいかを示します。</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18867iCCB8843BC6EB0F24/Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>JMP に最適な因子設定を見つけさせるには、予測プロファイラの赤い三角形を選択し、「最適化と望ましさ」を選択してから「望ましさの最大化」を選択します。</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18868iA94195CC680C815B/Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>硬度 67.5 を達成するには、予測プロファイラーが検出した係数設定 (シリカ 0.42、シラン 36、硫黄 3.1) を使用できます。</p>
<p> </p>
<p>最後に、予測プロファイラーには、モンテカルロシミュレーションを用いた「What-IF」分析を実行するための豊富なツールセットが用意されています。予測プロファイラーの赤い三角形を選択し、「シミュレータ」を選択してシミュレーションツールを起動します。ここで、各因子の値を完全に固定できない場合の分布を設定できます。「シミュレーション」をクリックすると、予想される硬度の分布を確認できます。</p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18870i68293781FF2A1206/Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>JMPの予測プロファイルは、モデルを理解するための強力なツールです。詳細については、JMPヘルプで「予測プロファイル」を検索してください。</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<a href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/6878" target="_blank">
@Jeff_Perkinson</a>
</div>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p> </p>
</div>
</div>
</lingo-body>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-224157" slang="en-US" mode="NONE">再：予測プロファイラ</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224157" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@julian </A>修正、添付の表にスクリプトが含まれていることがわかりました。<STRONG>ありがとうございました。</STRONG></P>
<P>  </P>
<P>参照用 最小レポートを選択します。vs.私の効果スクリーニング。</P></LINGO-BODY>
