LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3w1600h900r444', 'FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"});(In "Meine Videos" anzeigen)</DIV><P></P>
<P></P><DIV class="lia-vid-container video-embed-center lia-video-unavailable"><DIV id="lia-vid-s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5Elw400h300r921" class="lia-video-ooyala-player-container"><DIV class="lia-video-status-message">Dieses Video wird zur Zeit verarbeitet. Bitte versuchen Sie es in ein paar Minuten erneut.</DIV></DIV><A class="video-embed-link" href="
https://community.jmp.com/t5/video/gallerypage/video-id/s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5El" target="_blank">(In "Meine Videos" anzeigen)</A></DIV><P></P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-222239" slang="en-US" mode="NONE">Betreff: Prediction Profiler</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-222239" slang="en-US" mode="NONE"><P>Ich bin sehr zufrieden mit diesem Skript (oben) <A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@julianisch </A> und wird dies für den Newswire produzieren.   </P>
<P> </P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-224155" slang="en-US" mode="NONE">Betreff: Prediction Profiler</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224155" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@julianisch </A> Bitte teilen Sie das von Ihnen verwendete RSM Fit-Modell mit. Ich kann nicht replizieren .42 Silica mit 67,5 Härte als Ergebnis unter Max Wünschbarkeit. . </P>
<P> </P>
<P>Im Fit-Modell habe ich Härte als Antwort hinzugefügt und 3 Variablen und dann Makro> Antwortfläche ausgewählt. Std Least Sq und und Effect Screening. > Ausführen</P></LINGO-BODY>
<lingo-sub id="lingo-sub-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">Vorhersage-Profiler</lingo-sub>
<lingo-body id="lingo-body-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p> </p>
<div class="video-embed-center video-embed">
<img class="vidyard-player-embed" data-type="inline" data-uuid="oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa" data-v="4" src="
https://play.vidyard.com/oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa.jpg" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div>
<p></p>
<p> </p>
<p>Hey <a href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/62" target="_blank">
@ryandewitt</a> <span style="font-family: inherit;">– hier ist eine Einschätzung basierend auf unserer Diskussion. Ich habe versucht, dieses Video eher als Übersichtsvideo zu gestalten, das meiner Meinung nach die vier wichtigsten Wertversprechen der Profiler zeigt. Natürlich können wir noch viel mehr tun, aber das reicht wahrscheinlich für ein kurzes Video völlig aus. Was meint ihr?</span></p>
<p>--------------------------</p>
</div>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p>Der Prediction Profiler in JMP bietet eine hervorragende Möglichkeit, mit komplexen statistischen Modellen zu interagieren. Mit dem Profiler können Sie:</p>
<p>-Generieren Sie interaktiv Vorhersagen aus Ihrem Modell, während Sie die Einstellungen einzelner Faktoren ändern,</p>
<p>- Visualisieren Sie Interaktionen, beispielsweise wie sich die Auswirkung eines Faktors auf Ihre Reaktion auf verschiedenen Ebenen eines anderen Faktors ändern kann.</p>
<p>- Finden Sie optimale Einstellungen für Ihre Faktoren basierend auf den Zielen, die Sie für Ihre Antwortvariablen festgelegt haben.</p>
<p>- und führen Sie „Was-wäre-wenn“-Analysen durch, indem Sie Antworten basierend auf festgelegten Verteilungen für Faktoren und Antworten simulieren</p>
<p> </p>
<p>Wenn Sie ein Modell zuvor als Formelspalte gespeichert haben, können Sie den Prediction Profiler direkt über das Menü „Diagramm“ aufrufen. Andernfalls erreichen Sie den Prediction Profiler über das rote Dreieck in einem Modellbericht. Anhand der Beispieldaten des Reifenprofils habe ich mithilfe von „Modell anpassen“ ein Response Surface Model für die Variable „Härte“ basierend auf mehreren Faktoren erstellt. Der Prediction Profiler zeigt einen Querschnitt des Modells. Links ist die Vorhersage der Härte mit einem Konfidenzintervall dargestellt, basierend auf den aktuellen Einstellungen für Kieselsäure, Silan und Schwefel. <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18863iA2067D1E5700810E/Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" role="button" title="Bildschirmfoto 2019-08-16 um 11.42.51 Uhr.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png"></span></span></p>
<p> </p>
<p>Die Kurven für jeden Faktor zeigen die Beziehung zwischen der Antwort, der Härte und jedem Faktor bei den aktuellen Werten der beiden anderen Faktoren. Betrachtet man beispielsweise das Diagramm mit Silica, erkennt man, dass die Beziehung zwischen Härte und Silica eine Krümmung aufweist, wenn Silan und Schwefel mittlere Werte aufweisen, und dass niedrigere Silica-Werte zu einer höheren Härte zu führen scheinen. Wenn wir den Silica-Wert durch Ziehen der roten Linien ändern, ändert sich die Vorhersage des Modells auf der linken Seite. <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18864i50CBECE308458685/Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" role="button" title="Bildschirmfoto 2019-08-16 um 11.46.13 Uhr.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png"></span></span></p>
<p> </p>
<p>Mit dem Prognoseprofiler können wir auch Wechselwirkungen zwischen unseren Faktoren erkennen. Sehen wir uns beispielsweise an, wie sich die Beziehung zwischen Härte und Siliciumdioxid bei unterschiedlichen Silan-Konzentrationen verändert. Ich ziehe Silan auf die niedrigen und hohen Konzentrationen, aber konzentrieren Sie sich auf die Darstellung links neben „Härte durch Siliciumdioxid“.</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18866i588AE0A7ACE8BA89/plot.gif" role="button" title="plot.gif" alt="plot.gif"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>Der Prediction Profiler hilft uns, diese statistische Interaktion zu erkennen: Bei niedrigen Silan-Konzentrationen sind <strong>höhere</strong> Silica-Konzentrationen mit einer höheren Härte verbunden. Bei hohen Silan-Konzentrationen hingegen sind <strong>niedrigere</strong> Silica-Konzentrationen mit einer höheren Härte verbunden.</p>
<p> </p>
<p>In komplizierten Modellen mit Interaktionen kann es sehr schwierig sein, manuell die richtigen Einstellungen für unsere Faktoren zu finden, die uns die optimale Antwort liefern, in diesem Fall das Erreichen einer Härte von genau 67,5. Der Prediction Profiler findet die optimalen Einstellungen für uns. Ich wähle das rote Dreieck des Prediction Profilers und wähle „Optimierung und Erwünschtheit“ und dann „Erwünschtheitsfunktionen“. Dem Profiler werden Erwünschtheitsfunktionen hinzugefügt, die zeigen, wie wünschenswert bestimmte Stufen unserer Faktoren sind, wenn wir versuchen, ein Härteziel von 67,5 zu erreichen.</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18867iCCB8843BC6EB0F24/Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>Damit JMP die optimalen Faktoreinstellungen findet, wähle ich das rote Dreieck des Prediction Profiler aus und wähle „Optimierung und Erwünschtheit“ und dann „Erwünschtheit maximieren“.</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18868iA94195CC680C815B/Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>Um eine Härte von 67,5 zu erreichen, können wir die Faktoreinstellungen verwenden, die der Prediction Profiler für uns ermittelt hat: Silica bei 0,42, Silane bei 36 und Schwefel bei 3,1.</p>
<p> </p>
<p>Der Prediction Profiler bietet umfangreiche Tools für „Was-wäre-wenn“-Analysen mittels Monte-Carlo-Simulation. Ich wähle das rote Dreieck des Prediction Profilers und anschließend „Simulator“, um die Simulationstools zu aktivieren. Hier kann ich Verteilungen für jeden meiner Faktoren festlegen, wenn deren Werte nicht vollständig festgelegt werden können. Wenn ich auf „Simulieren“ klicke, sehe ich die zu erwartende Härteverteilung.</p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18870i68293781FF2A1206/Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>Der Prediction Profiler in JMP ist ein leistungsstarkes Tool zum Verständnis Ihrer Modelle. Weitere Informationen finden Sie in der JMP-Hilfe unter „Prediction Profiler“.</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<a href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/6878" target="_blank">
@Jeff_Perkinson</a>
</div>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p> </p>
</div>
</div>
</lingo-body>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-224157" slang="en-US" mode="NONE">Betreff: Prediction Profiler</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224157" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@julianisch </A> Korrektur, ich habe gerade gesehen, dass Sie das Skript in die beigefügte Tabelle aufgenommen haben, <STRONG> Danke. </STRONG></P>
<P>  </P>
<P>für ref. Sie wählen Min Report. gegen mein Effekt Screening.</P></LINGO-BODY>
