LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3w1600h900r444', 'FxNGtjaTE6uTDed3UJgQsT1uF824JVq3', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1600px","height":"900px"});(ver en Mis videos)</DIV><P></P>
<P></P><DIV class="lia-vid-container video-embed-center lia-video-unavailable"><DIV id="lia-vid-s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5Elw400h300r921" class="lia-video-ooyala-player-container"><DIV class="lia-video-status-message">Este video se está procesando actualmente. Por favor intente nuevamente en unos minutos.</DIV></DIV><A class="video-embed-link" href="
https://community.jmp.com/t5/video/gallerypage/video-id/s5NWtjaTE6xgJqtTmQsMm0Y5Da-oI5El" target="_blank">(ver en Mis videos)</A></DIV><P></P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-222239" slang="en-US" mode="NONE">Re: Perfil de predicción</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-222239" slang="en-US" mode="NONE"><P>Estoy realmente satisfecho con este script (en la parte superior) <A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@Julian </A> y producirá esto para el newswire.   </P>
<P> </P></LINGO-BODY><LINGO-SUB id="lingo-sub-224155" slang="en-US" mode="NONE">Re: Perfil de predicción</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224155" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@Julian </A> Comparta el modelo de ajuste RSM que utilizó. No puedo replicar .42 sílice con dureza 67.5 como resultado de Max Desirability. . </P>
<P> </P>
<P>En el modelo Fit, agregué Dureza como respuesta y seleccioné 3 variables y luego Macro> Superficie de respuesta. Std menos cuadrados y la detección de efectos. > Ejecutar</P></LINGO-BODY>
<lingo-sub id="lingo-sub-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">Predicción de perfiles</lingo-sub>
<lingo-body id="lingo-body-221042" slang="en-US" mode="UPDATE">
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p> </p>
<div class="video-embed-center video-embed">
<img class="vidyard-player-embed" data-type="inline" data-uuid="oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa" data-v="4" src="
https://play.vidyard.com/oSq1dVvrPAeYgdc3acEyUa.jpg" style="width: 100%; margin: auto; display: block;">
</div>
<p></p>
<p> </p>
<p>Hola <a href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/62" target="_blank">
@ryandewitt</a> <span style="font-family: inherit;">, aquí tienes una visión de esto basada en nuestra conversación. Intenté que este video fuera más bien un resumen que mostrara las cuatro grandes propuestas de valor de los perfiladores. Sin duda, podemos hacer mucho más, pero probablemente esto sea más que suficiente para un video corto. ¿Qué opinas?</span></p>
<p>--------------------------</p>
</div>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p>El generador de perfiles de predicción de JMP es una excelente manera de interactuar con modelos estadísticos complejos. Con el generador de perfiles, puede:</p>
<p>-Generar predicciones interactivas a partir de su modelo a medida que cambia la configuración de factores individuales,</p>
<p>-visualizar interacciones, como por ejemplo cómo el efecto de un factor en su respuesta puede cambiar en diferentes niveles de otro factor,</p>
<p>-Encuentre la configuración óptima para sus factores en función de los objetivos que haya establecido para sus variables de respuesta,</p>
<p>-y realizar análisis hipotéticos simulando respuestas basadas en distribuciones específicas tanto para factores como para respuestas</p>
<p> </p>
<p>Si previamente guardó un modelo como columna de fórmula, puede acceder al Perfilador de Predicciones directamente desde el menú Gráfico. De lo contrario, acceda al Perfilador de Predicciones desde el Triángulo Rojo en un Informe de Modelo. Con los datos de muestra de la banda de rodadura, utilicé Ajustar Modelo para generar un Modelo de Superficie de Respuesta para la variable "Dureza" basado en varios factores. El Perfilador de Predicciones muestra un corte transversal del modelo. La predicción de dureza se encuentra a la izquierda, con un intervalo de confianza, basado en la configuración actual de sílice, silano y azufre. <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" style="width: 696px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18863iA2067D1E5700810E/Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png" role="button" title="Captura de pantalla del 16/08/2019 a las 11:42:51.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.42.51 AM.png"></span></span></p>
<p> </p>
<p>Las curvas de cada factor muestran la relación entre la respuesta, la dureza y cada factor, en los niveles actuales de los otros dos factores. Por ejemplo, si observamos el gráfico de sílice, observamos que la relación entre la dureza y la sílice presenta una curvatura cuando el silano y el azufre se encuentran en valores medios, y que valores más bajos de sílice parecen resultar en una mayor dureza. Al modificar el valor de sílice arrastrando las líneas rojas, la predicción del modelo de la izquierda cambia. <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" style="width: 316px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18864i50CBECE308458685/Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png" role="button" title="Captura de pantalla del 16/08/2019 a las 11:46:13.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 11.46.13 AM.png"></span></span></p>
<p> </p>
<p>Con el perfilador de predicción, también podemos ver las interacciones entre nuestros factores. Por ejemplo, veamos cómo cambia la relación entre la dureza y la sílice con diferentes niveles de silano. Arrastraré el silano a los niveles bajo y alto, pero centren su atención en el gráfico a la izquierda de la dureza por sílice.</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="plot.gif" style="width: 700px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18866i588AE0A7ACE8BA89/plot.gif" role="button" title="plot.gif" alt="plot.gif"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>El Prediction Profiler nos ayuda a visualizar esta interacción estadística: a niveles bajos de silano, niveles <strong>más altos</strong> de sílice se asocian con mayor dureza. Sin embargo, a niveles altos de silano, niveles <strong>más bajos</strong> de sílice se asocian con mayor dureza.</p>
<p> </p>
<p>En modelos complejos con interacciones, puede ser muy difícil encontrar manualmente la configuración de nuestros factores que nos proporcione la respuesta óptima, que en este caso es lograr una Dureza de exactamente 67,5. El Perfilador de Predicciones puede encontrar la configuración óptima. Seleccionaré el triángulo rojo del Perfilador de Predicciones y seleccionaré Optimización y Deseabilidad, y luego Funciones de Deseabilidad. Las Funciones de Deseabilidad se añaden al Perfilador, que muestra cuán deseables son determinados niveles de nuestros factores si intentamos alcanzar un objetivo de Dureza de 67,5.</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" style="width: 893px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18867iCCB8843BC6EB0F24/Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.00.52 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>Para permitir que JMP encuentre las configuraciones de factores óptimas, seleccionaré el triángulo rojo del Generador de perfiles de predicción y seleccionaré Optimización y deseabilidad y luego Maximizar deseabilidad.</p>
<p> </p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" style="width: 885px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18868iA94195CC680C815B/Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.02.22 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p>Para lograr una dureza de 67,5, podemos utilizar los ajustes de factores que el Prediction Profiler encontró para nosotros: sílice en 0,42, silano en 36 y azufre en 3,1.</p>
<p> </p>
<p>Finalmente, el Perfilador de Predicción cuenta con un amplio conjunto de herramientas para realizar análisis hipotéticos mediante simulación de Montecarlo. Seleccionaré el triángulo rojo del Perfilador de Predicción y luego Simulador para activar las herramientas de Simulación. Aquí puedo establecer distribuciones para cada uno de mis factores si sus valores no se pueden fijar completamente, y al hacer clic en Simular, puedo ver la distribución de dureza esperada.</p>
<p> <span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"> <span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" style="width: 952px;"><img src="
https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/18870i68293781FF2A1206/Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" role="button" title="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png" alt="Screen Shot 2019-08-16 at 12.07.24 PM.png"></span> </span> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>El Prediction Profiler de JMP es una herramienta potente para comprender sus modelos. Para obtener más información, busque Prediction Profiler en la ayuda de JMP.</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<a href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/6878" target="_blank">
@Jeff_Perkinson</a>
</div>
<div class="lia-message-template-content-zone">
<p> </p>
</div>
</div>
</lingo-body>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-224157" slang="en-US" mode="NONE">Re: Perfil de predicción</LINGO-SUB><LINGO-BODY id="lingo-body-224157" slang="en-US" mode="NONE"><P><A href="
https://community.jmp.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/2026" target="_blank">
@Julian </A> Corrección, acabo de ver que incluiste el Script en la tabla adjunta, <STRONG> gracias. </STRONG></P>
<P>  </P>
<P>para ref. Eliges Min Report. contra mi detección de efectos.</P></LINGO-BODY>
