3-way 관리도에서 시그마 간 계산 불일치 문제안녕하십니까,
3-Way Control Chart를 이용하여 Between Sigma 측면에서 주의 깊게 검증한 후,
3-Way Control Chart의 Between Sigma 계산과 JMP 통계 문서에서 제공하는 공식이 일치하지 않는 것을 관찰했습니다.
데이터 라이브러리 예제 'Vial Fill Weights.jmp'를 예로 사용했습니다.
3-방향 관리도의 시그마 사이는 0.033745입니다.
JMP 문서에서 시그마 간 계산은 다음과 같습니다.
Vial Fill Weights의 원시 데이터를 Excel 파일에 넣고 위의 공식에 따라 사이 시그마를 계산합니다.
그러나 계산 결과는 상당히 다릅니다(3-Way Control Chart의 결과와 비교하여 일치하지 않음).
나는 전체 시그마, 시그마 내, 부분군에 대한 시그마(이 예에서는 n=6)를 검증합니다. 모든 계산 결과가 매우 잘 맞습니다.
그러나 사이 시그마 계산에 대한 불일치만 찾았습니다.
문제가 무엇인지 다시 확인하는 데 도움을 주시겠습니까?
사이 시그마 계산을 위해 JMP의 3-Way Control Chart에서 사용되는 정확한 공식은 무엇입니까?
매우 감사합니다!
(상세 계산 파일 첨부)
정말 고마워요, 바이런! 여러분의 피드백과 댓글은 저에게 많은 도움이 됩니다.
Re: 3방향 관리도에서 시그마 간 계산 불일치 문제
그래서 두 가지 대답.
1. 관리도 이론은 꽤 중요합니다. 나는 실용적인 접근을 위한 Donald Wheeler 교과서를 좋아합니다. 또한 Douglas Montgomery는 수학적이고 이론적인 교과서도 아주 훌륭하게 가지고 있습니다.
2. Excel로 JMP를 "검증"하려고 하면 Excel에서 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.
JMP의 수치적 정확도 광범위하게 검증되었으며 JMP의 모든 방법, 특히 품질 도구의 모든 방법은 참조된 소스에서 가져왔습니다.
빠른 답변:
부분군 간 변동을 보는 것만으로는 충분하지 않습니다. 일관되게 보일 수 있으며 하위 그룹 변형 내에 숨어 있습니다.
Re: 3방향 관리도에서 시그마 간 계산 불일치 문제고마워 바이런!
근본 원인은 계산을 위해 MR로 평균 이동 범위의 평균을 사용하지 않았기 때문이라고 생각합니다.
대신 개별 MR(n=2)을 사용하여 사이 시그마 결과가 일치하지 않게 되었습니다.
평균 이동 범위의 평균이 필요한 이유를 알고 있습니까? 이 계산 뒤에 숨겨진 현실적인 설명을 알고 있습니까? 감사합니다.
Re: 3방향 관리도에서 시그마 간 계산 불일치 문제Excel 시트에서 수식이 다른 것을 계산하고 있습니다.
=(G7^2-O3^2/6)^0.5
하위 그룹 평균이 계산되는 위치가 확실하지 않습니다. 하위 그룹 범위를 볼 수 있지만 물론 이것도 다릅니다.
이 공식을 사용하여 JMP에서 계산을 복제했습니다.
광장 ( 열 평균 ( : 부분군 평균의 이동 범위 / :d2 2 ) ^ 2 - :시그마 내 ^ 2 / ( 60 / ( 60 * ( 1 / 6 ))) )
전체를 다 쓰는 것이 아니라 이 표현으로 조화 평균을 표현합니다. ( 60 / ( 60 * ( 1 / 6 ))), 여전히 6입니다.
