ISO method for control charts for treating between-subgroup variabilityI have a question about control limits in control charts when there is between-subgroup variability.
Have you heard of the following method for calculating control limits?
- Calculate the traditional stddev, s, from all data values (with ignoring subgroup information).
- Calculate sigma = s / sqrt(n) where n is sample size of each subgroup.
- Set the control limits by [m - 3 * sigma, 3 + 3 * sigma] where m is the overall mean.
This method is explained verbally in "13.1 General caution" (pp.21-22) in ISO7870-2:2013(E).
A user in Japan requests this "ISO" method, but I myself had never heard of it.
(I myself think that JMP's three-way control chart is more understandable than this "ISO" method.)
再：サブグループ間の変動を扱うための管理図のISO法私は、標準が何を推奨しているのか少しわかりませんか？標準では、サブグループのばらつきが大きい場合にリストした式を使用しないことを推奨していますか？規格を読んでいませんが、「一般的な注意...」だと言ったとき、この方法はお勧めできません。JMPがXbarとRの管理限界を作成する通常の手段になりますチャート（小さなd2 / R（bar）など）？
もちろん、お客様はさらに情報を得るために3ウェイJMPアプローチを使用することもできます。チャートに含まれる情報の一部の消費者は混乱しているかもしれませんが、率直に言って、ほとんどの人はこの3通りの方法の使用方法を教えられていないと思います...彼らはフェーズIで通常の管理図の計算を行ってそこで停止するだけです。
私はこの勧告に同意すると思います...そして、3つの方法のJMPアプローチはより有益です。
Re: ISO method for control charts for treating between-subgroup variabilityThank you for your information and advice.
The standard is recommending the formula I listed when there is substantial between-subgroup variation. The standard says as below.
"On the other hand, Figure 8 shows another \bar{X} and R chart for the same data as that in Figure 7, where the control limits of \bar{X} chart are calculated on the basis of the overall process variability instead of the mean of ranges ( \bar{R} )." (p.21 in ISO 7870-2:2013(E))
This explanation is not clear, but the user has a data set to reproduce the LCL and UCL which are shown in the standad as an numerical example.
JMP's or traditional control limits in Xbar-R charts and Xbar-S charts are calculated only from within-subgroup variation. The method I listed calculates the standard deviation from all data values. This standard deviation can be calculated by the Distribution platform without setting any By-variables.
Re: サブグループ間の変動を扱うための管理図の ISO 方式合理的なサブグループ化の目的は、サブグループ内の変動を最小限に抑え、サブグループ間の変動を監視することです。標準偏差を計算することで、2 つの変動源を無視しています。なぜデータをサブグループ化するのでしょうか。なぜ平均をプロットするのでしょうか。
私の同僚であるディ・ミシェルソンはこう言いました。
「変動性内および変動性間で違いがある場合は、それを認識し、管理図で適切な変動成分を使用する必要があります。プロット統計の変動性に「正しい」式を使用するのは簡単で、「間違った」式にこだわる必要はありません。」
さまざまな変動要因を無視したい場合は、個々のデータ ポイントに Levey-Jennings チャート (標準偏差を使用) を使用する方が適切であると思われます。このアプローチが何を達成しようとしているのかはよくわかりません。
