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Metodo ISO per grafici di controllo per il trattamento della variabilità tra sottogruppi

Ho una domanda sui limiti di controllo nei grafici di controllo in caso di variabilità tra sottogruppi.

 

Hai sentito parlare del seguente metodo per il calcolo dei limiti di controllo?

 

1. Calcola lo stddev tradizionale, s , da tutti i valori dei dati (ignorando le informazioni sui sottogruppi).
2. calcolare sigma = s / sqrt (n) dove n è la dimensione del campione di ciascun sottogruppo.
3. Imposta i limiti di controllo di [ m-3 * sigma , 3 + 3 * sigma ] dove m è la media complessiva.

 

Questo metodo è spiegato verbalmente in " 13.1 Attenzione generale "(pagg. 21-22) in ISO7870-2: 2013 (E) .
Un utente in Giappone richiede questo metodo "ISO", ma io stesso non ne avevo mai sentito parlare.
(Io stesso penso che la carta di controllo a tre vie di JMP sia più comprensibile di questo metodo "ISO".)

Ri: metodo ISO per i grafici di controllo per il trattamento della variabilità tra sottogruppi

Non sono ancora chiaro su cosa raccomanda lo standard? Lo standard consiglia di NON utilizzare la formula che hai elencato QUANDO esiste una variazione sostanziale tra i sottogruppi? Anche se non ho letto lo standard, quando hai detto che era un "avvertimento generale ..." che mi fa pensare che questo metodo NON sia raccomandato, il che porterebbe solo ai soliti mezzi con cui JMP crea limiti di controllo per Xbar e R grafici (piccolo d2 / R (bar) ecc.)?

 

Naturalmente il cliente potrebbe anche utilizzare l'approccio JMP a 3 vie per ulteriori informazioni. Alcuni consumatori delle informazioni contenute nei grafici potrebbero essere confusi, perché, francamente, penso che alla maggior parte delle persone non venga mai insegnato come utilizzare questo metodo a 3 vie ... vanno semplicemente con i soliti calcoli delle carte di controllo nella Fase I e si fermano qui.

 

Immagino che sarei d'accordo con la raccomandazione ... e l'approccio JMP a tre vie è più informativo.

Ri: metodo ISO per i grafici di controllo per il trattamento della variabilità tra sottogruppi

Grazie per le informazioni e i consigli.

 

Lo standard raccomanda la formula I elencata in presenza di variazioni sostanziali tra i sottogruppi. Lo standard dice come di seguito.

 

"D'altra parte, la Figura 8 mostra un altro grafico \ bar {X} e R per gli stessi dati di quello nella Figura 7, in cui i limiti di controllo del grafico \ bar {X} sono invece calcolati sulla base della variabilità complessiva del processo della media degli intervalli (\ bar {R}). "(p.21 in ISO 7870-2: 2013 (E) )

 

Questa spiegazione non è chiara, ma l'utente ha un set di dati per riprodurre LCL e UCL che sono mostrati in standad come esempio numerico. 

 

I limiti di controllo JMP o tradizionali nei grafici Xbar-R e Xbar-S sono calcolati solo dalla variazione all'interno del sottogruppo. Il metodo che ho elencato calcola la deviazione standard da tutti i valori dei dati. Questa deviazione standard può essere calcolata dalla piattaforma di distribuzione senza impostare alcuna variabile secondaria.

Re: Metodo ISO per carte di controllo per il trattamento della variabilità tra sottogruppi

Lo scopo del sottogruppo razionale è minimizzare la variazione all'interno di un sottogruppo e monitorare la variazione tra sottogruppi. Calcolando la deviazione standard, ignorano le due fonti di variabilità. Perché sottoraggruppare i dati? Perché tracciare la media?

Come ha affermato il mio collega Di Michelson:

"Se ci sono delle differenze tra e all'interno della variabilità, dovresti riconoscerlo e usare la componente di varianza appropriata sul grafico di controllo. È facile usare la formula "giusta" per la variabilità della statistica di tracciamento, non c'è bisogno di esagerare con formule "sbagliate"."

Se vogliono ignorare le diverse fonti di variabilità, mi sembra che un grafico Levey-Jennings (che usa la deviazione standard) su singoli punti dati sarebbe più appropriato. Non sono sicuro di cosa stia cercando di realizzare questo approccio.