ISO-Methode für Kontrollkarten zur Behandlung der Variabilität zwischen UntergruppenIch habe eine Frage zu Kontrollgrenzen in Kontrolldiagrammen, wenn Variabilität zwischen Untergruppen besteht.
Haben Sie von der folgenden Methode zur Berechnung der Kontrollgrenzen gehört?
- Berechnen Sie das traditionelle stddev, s , aus allen Datenwerten (mit ignorierenden Untergruppeninformationen).
- Berechnen Sigma = s / sqrt (n) wo n ist die Stichprobengröße jeder Untergruppe.
- Stellen Sie die Kontrollgrenzen mit [ m-3 * Sigma , 3 + 3 * Sigma ] wo m ist der Gesamtmittelwert.
Diese Methode wird mündlich in " 13.1 Allgemeine Vorsicht "(Seiten 21-22) in ISO7870-2: 2013 (E) .
Ein Benutzer in Japan fordert diese "ISO" -Methode an, aber ich selbst hatte noch nie davon gehört.
(Ich selbst denke, dass das Drei-Wege-Steuerungsdiagramm von JMP verständlicher ist als diese "ISO" -Methode.)
Betreff: ISO-Methode für Kontrollkarten zur Behandlung der Variabilität zwischen UntergruppenIch bin ein bisschen unklar, was der Standard empfiehlt? Empfiehlt der Standard, NICHT die von Ihnen aufgeführte Formel zu verwenden, WENN zwischen den Untergruppen erhebliche Abweichungen bestehen? Ich habe den Standard zwar nicht gelesen, aber als Sie sagten, es handele sich um eine "allgemeine Vorsicht ...", die mich zu der Annahme veranlasst, dass diese Methode NICHT empfohlen wird. Dies würde nur zu den üblichen Mitteln führen, mit denen JMP Kontrollgrenzen für Xbar und R erstellt Charts (kleiner d2 / R (Balken) etc.)?
Natürlich kann der Kunde für weitere Informationen auch den 3-Wege-JMP-Ansatz verwenden. Einige Konsumenten der in den Diagrammen enthaltenen Informationen sind möglicherweise verwirrt, da ich ehrlich gesagt glaube, dass die meisten Menschen nie gelernt haben, diese 3-Wege-Methode anzuwenden. Sie gehen einfach mit den üblichen Berechnungen der Regelkarten in Phase I vor und hören dort auf.
Ich glaube, ich stimme der Empfehlung zu ... und der Drei-Wege-JMP-Ansatz ist informativer.
Betreff: ISO-Methode für Kontrollkarten zur Behandlung der Variabilität zwischen UntergruppenVielen Dank für Ihre Informationen und Ratschläge.
Die Norm empfiehlt die aufgeführte Formel I, wenn erhebliche Unterschiede zwischen den Untergruppen bestehen. Die Norm lautet wie folgt.
Andererseits zeigt 8 ein anderes \ bar {X} und R-Diagramm für dieselben Daten wie das in 7, wobei die Steuergrenzen des \ bar {X} -Diagramms stattdessen auf der Basis der gesamten Prozessvariabilität berechnet werden des Mittelwerts der Bereiche (\ bar {R}). "(S.21 in ISO 7870-2: 2013 (E) )
Diese Erklärung ist nicht klar, aber der Benutzer hat einen Datensatz, um die LCL und UCL zu reproduzieren, die im Standard als numerisches Beispiel gezeigt werden.
JMPs oder herkömmliche Kontrollgrenzen in Xbar-R-Diagrammen und Xbar-S-Diagrammen werden nur anhand der Abweichungen innerhalb der Untergruppen berechnet. Die von mir aufgeführte Methode berechnet die Standardabweichung von allen Datenwerten. Diese Standardabweichung kann von der Verteilungsplattform berechnet werden, ohne dass By-Variablen festgelegt werden.
Betreff: ISO-Methode für Kontrollkarten zur Behandlung der Variabilität zwischen UntergruppenDer Zweck rationaler Untergruppenbildung besteht darin, die Variation innerhalb einer Untergruppe zu minimieren und die Variation zwischen Untergruppen zu überwachen. Durch die Berechnung der Standardabweichung werden die beiden Variabilitätsquellen ignoriert. Warum die Daten überhaupt unterteilen? Warum den Mittelwert darstellen?
Wie mein Kollege Di Michelson sagte:
„Wenn es innerhalb und zwischen den Variabilitäten Unterschiede gibt, sollten Sie das berücksichtigen und die entsprechende Varianzkomponente im Kontrolldiagramm verwenden. Es ist einfach, die „richtige“ Formel für die Variabilität der Plotstatistik zu verwenden, Sie müssen sich nicht mit „falschen“ Formeln herumschlagen.“
Wenn sie die verschiedenen Variabilitätsquellen ignorieren möchten, scheint mir ein Levey-Jennings-Diagramm (das die Standardabweichung verwendet) für einzelne Datenpunkte angemessener zu sein. Ich bin mir nur nicht sicher, was dieser Ansatz erreichen soll.
