<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />抽象
采矿活动通常与固有的“采矿危险”导致的高风险相关。在这些危险中，许多地下矿井经常发生一种称为地震危险的特殊威胁。地震危险很难被发现，并且与地震相当。现有的技术，如地震方法和地震声学监测，可以更好地了解岩体过程，但这些方法的准确性在地震发生预测方面并不精确。理解所涉及的过程的复杂性以及低能地震事件与高能地震事件的比例不成比例使得这些技术不足以准确地预测地震事件。为确保采矿工作场所的安全，准确预测这些事件非常重要。我们的目标是预测地震活动的发生，以防止地下采矿过程中的危险
作者
Zabiulla Mohammed 是俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院管理信息系统硕士生。他拥有SAS 9 Credentials的SAS统计业务分析师和基础程序员。他有两年与两家财富100强公司合作的经验。目前，他参加了SAS和OSU数据挖掘证书课程，并在经济学系担任研究生助理。他拥有计算机科学与工程学士学位。
Sai Vijay Kishore Movva 是俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院管理信息系统专业的研究生。他是俄勒冈州立大学市场营销系的研究和助教助理。在加入OSU之前，他曾担任服务支持代表和内容经理。他拥有SAS和OSU数据挖掘证书，Base SAS 9和SAS Predictive Modeler认证。他在2013年SAS分析大会上发表了2张海报。
