预测轮胎性能的回归模型：配对设计实验预测轮胎性能的 JMP 回归模型: 演示和教程
DAAS 公司的 Leighton Spadone
轮胎技术与统计咨询
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
见附件：更新 21Sep2014 R1
JMP 会议 2014 论文摘要
概述：
这是交互式回归建模教程。
使用配对设计通过实验室车轮测试预测轮胎性能。
这是具有成本节约优势的“现实世界”问题解决方案。
“啊哈！”解决方案是建模并预测值的百分比变化！
创建并比较 2 个回归模型的实用性。
通过分析异常值和边际图来检查模型数据质量。
推介会：
定义巨型越野轮胎性能测量“TMPH”。
显示建模目标、配对设计方法和成本效益。
描述数据表和成对设计的优势：功耗和尺寸。
使用 Fix X by Y 和 Tabulate 进行数据表探索。
描述由于样本量受限而导致的建模预测限制。
描述预测 TMPH 百分比变化的“Aha”解决方案，通过避免外推来提高模型的实用性。
创建和比较 2 个不同模型的实用性。
使用控制图和马氏距离搜索异常值。
处理异常值讨论。
比较有和没有异常值的模型。
为模型创建边际图。
JMP 交互工具:
用 Y 拟合 X
制表
标准最小二乘法
控制图
马氏距离
数据过滤器
边际地块
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
数据探索预测建模
