使用重采样方法教授统计推断的JMP®插件作者
Donald W. McCormack，JMP启动工程师，SAS
Mia L. Stephens，JMP学术大使，SAS
尽管技术进步以及交互式软件和教学工具的可用性，但仍然常见的是使用基于常态的方法，甚至是查找表来教授学术和商业环境中的统计推断。这给学生带来了沉重的负担，他们必须在教授如何做出决策并从数据中得出推论之前，通过困难的理论进行斗争。交互式计算机模拟和重新采样方法可以帮助弥合图形与摘要统计和推理之间的差距，加快学习过程并提供更温和，更自然的过渡。在本次演讲中，我们演示了一个新创建的插件，用于在JMP中执行随机化测试。我们将描述加载项中可用的不同重采样方法，并将了解如何使用重采样方法来探索测试统计，经验采样分布以及涉及均值和比例的标准假设检验的p值。
此加载项的第二个测试版现已在（2015年8月31日）提供： 随机化测试加载项
https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70
加载项的第二个测试版已发布于随机化测试加载项 。 该版本解决了一些小错误，并包括根据原始组（在两个未配对组测试中）对样本中观察的颜色编码。
Re：使用重采样方法教授统计推断的JMP®插件此加载项的测试版现已可在随机化测试加载项 。
回复：使用重采样方法进行统计推理教学的 JMP® 插件@mia_stephens我正在尝试使用 2015 年发布的随机化测试插件第二个测试版；我在课堂上使用此插件，但链接似乎已损坏。 不知道它是否仍然可用，或者是否有更新版本？ 谢谢。
