¿Cómo determino la pendiente a diferentes niveles de un término de interacción?Hola,
Estoy ejecutando una regresión lineal de modelo mixto a través del cuadro de diálogo modelo de ajuste estándar. Mis variables de entrada son dos variables categóricas: velocidad (dos niveles: rápido y lento) y prueba (5 niveles), así como una variable continua: demanda percibida. Mi variable de resultado es una variable continua: puntuación de resultado. Descubrí que existe una interacción significativa entre la velocidad y la demanda percibida. Al observar las gráficas de interacción, hay una diferencia definitiva en la pendiente entre la relación de la demanda percibida frente a la puntuación del resultado, dependiendo del nivel de la variable de velocidad. ¿Hay alguna manera de calcular la pendiente de la línea en cada nivel de velocidad (es decir, la pendiente de la relación a la velocidad rápida y la pendiente de la relación a la velocidad lenta)? Parece que no puedo encontrar una opción que me permita informar esos números. ¡Gracias!
Re: ¿Cómo determino la pendiente a diferentes niveles de un término de interacción?Si sus dos factores son categóricos, entonces no hay pendiente. Hay un cambio en la respuesta que se visualiza, por ejemplo, en el Perfil de predicción, como una línea trazada entre los niveles.
Re: ¿Cómo determino la pendiente a diferentes niveles de un término de interacción?¡Gracias por su respuesta! Creo que podría no haber sido súper claro, y me disculpo por eso. La interacción es en realidad entre un término categórico (con dos niveles) y un término continuo y el resultado también es un término continuo. ¿Cambiaría eso tu respuesta, o sería lo mismo? ¡Gracias!
Re: ¿Cómo determino la pendiente a diferentes niveles de un término de interacción?Si guarda el modelo ajustado como una nueva columna con una fórmula (Guardar columnas> Guardar fórmula de predicción), examine la fórmula. Busque la función Match (). Devolverá la pendiente para cada nivel del factor categórico.
Re: ¿Cómo determino la pendiente a diferentes niveles de un término de interacción?En el informe Fit Model hay una opción Comparar pendientes (Triángulo rojo / Estimaciones). Si se selecciona, se crea un cuadro de esquema. Seleccionar Mostrar informe resumido haciendo clic en el triángulo rojo en el cuadro del sub-esquema Comparaciones con general ... El cuadro de la tabla resultante enumera las pendientes estimadas de la covariable contigua y sus intervalos de confianza para todos los niveles de la variable categórica.
Ejemplo de JSL:
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
fm = dt << Fit Model(Y(:height), Effects(:sex, :weight, :sex * :weight), Personality("Standard Least Squares"), Emphasis("Minimal Report"), Run);
fm << Compare Slopes(ANOM(1, Show Summary Report(1)));
