相互作用項の異なるレベルで勾配を決定するにはどうすればよいですか？こんにちは、
標準フィットモデルダイアログを使用して混合モデル線形回帰を実行しています。 私の入力変数は、速度（2つのレベル：高速と低速）と試行（5つのレベル）の2つのカテゴリ変数、および知覚される需要の1つの連続変数です。 私の結果変数は連続変数です：結果スコア。 私は、スピードと知覚される需要の間に重要な相互作用があることを発見しました。 相互作用のプロットを見ると、速度変数のレベルに応じて、知覚される需要と結果のスコアの関係に明確な差があります。 各速度レベルで線の勾配（つまり、高速での関係の勾配と低速での関係の勾配）を把握する方法はありますか？これらの数値を報告できるオプションを見つけることができないようです。 ありがとう！
再：相互作用項の異なるレベルで勾配を決定するにはどうすればよいですか？2つの要因が両方ともカテゴリカルである場合、勾配はありません。予測プロファイラーなど、レベル間に描かれた線として視覚化される応答に変化があります。
再：相互作用項の異なるレベルで勾配を決定するにはどうすればよいですか？お返事ありがとうございます！私はあまり明確ではなかったかもしれないと思うので、そのことをおaびします。 相互作用は、実際にはカテゴリ用語（2レベル）と連続用語の間であり、結果も連続用語です。 それはあなたの答えを変えるでしょうか、それとも同じでしょうか？ありがとう！
再：相互作用項の異なるレベルで勾配を決定するにはどうすればよいですか？数式を使用して近似モデルを新しい列として保存する場合（[列の保存]> [予測式の保存]）、式を調べます。Match（）関数を探します。カテゴリー因子の各レベルの勾配を返します。
再：相互作用項の異なるレベルで勾配を決定するにはどうすればよいですか？モデルの適合レポートにはオプションがあります斜面を比較する （赤い三角形/推定値）。選択すると、アウトラインボックスが作成されます。選択してください概要レポートを表示サブアウトラインボックスの赤い三角形をクリックして全体との比較... 結果のテーブルボックスには、カテゴリ変数のすべてのレベルの連続共変量の推定勾配とその信頼区間が一覧表示されます。
JSLの例：
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
fm = dt << Fit Model(Y(:height), Effects(:sex, :weight, :sex * :weight), Personality("Standard Least Squares"), Emphasis("Minimal Report"), Run);
fm << Compare Slopes(ANOM(1, Show Summary Report(1)));
