如何確定交互項不同級別的斜率？你好呀，
我正在通過標準擬合模型對話框運行混合模型線性回歸。我的輸入變量是兩個分類變量：速度（兩個級別：快和慢）和試驗（5 個級別），以及一個連續變量：感知需求。我的結果變量是一個連續變量：結果分數。我發現速度和感知需求之間存在顯著的相互作用。從交互圖來看，感知需求與結果得分關係之間的斜率存在明顯差異，具體取決於速度變量的水平。有沒有一種方法可以計算出每個速度級別下直線的斜率（即快速下關係的斜率和慢速下關係的斜率）？我似乎找不到允許我報告這些數字的選項。謝謝！
回复：如何確定交互項不同級別的斜率？在擬合模型報告中有一個選項比較坡度（紅色三角形/估計）。 如果選擇，將創建一個輪廓框。 選擇顯示總結報告單擊子輪廓框中的紅色三角形與總體比較... 生成的錶框列出了連續協變量的估計斜率及其所有類別變量水平的置信區間。
JSL 示例：
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
fm = dt << Fit Model(Y(:height), Effects(:sex, :weight, :sex * :weight), Personality("Standard Least Squares"), Emphasis("Minimal Report"), Run);
fm << Compare Slopes(ANOM(1, Show Summary Report(1)));
回复：如何確定交互項不同級別的斜率？如果將擬合模型保存為帶有公式的新列（保存列 > 保存預測公式），則檢查該公式。 查找 Match() 函數。 它將返回分類因子每個級別的斜率。
回复：如何確定交互項不同級別的斜率？感謝你的回复！我想我可能沒有說清楚，對此我深表歉意。交互實際上是分類項（具有兩個級別）和連續項之間的交互，並且結果也是連續項。這會改變你的答案，還是會保持不變？謝謝！
回复：如何確定交互項不同級別的斜率？如果你的兩個因素都是分類因素，那麼就沒有斜率。 響應發生了變化，例如在預測刻畫器中，可視化為在級別之間繪製的一條線。
