人工智能的AI - 任何经验/知识？嗨客户和JMP粉丝问我是否知道使用AI设计下一个体验的软件。该公司表示，他们可以构建更好，更有效的设计实验。他要求内部小组查看该软件，用其他专业软件对其进行挑战，并建议使用JMP。所以任何信息都会对此有所帮助。（我知道我必须找到更多，并将在星期三第一次打电话）。
有没有人遇到过这种类型的研究或用例？我研究了一下，似乎有两所奥地利大学（维也纳和因斯布鲁克）对此做了一些研究并取得了一些成功。正如量子实验一样，我猜这是一个模拟或组合实验。虽然有关于加工过程的声明。这些是从2018年初开始的（ https://www.uibk.ac.at/newsroom/artificial-agent-designs-quantum-experiments.html.en ）和2015年（ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-23838-8_3 ）。
感谢您的任何反馈。
马丁
回复：人工智能的AI - 任何经验/知识？如果不出意外，这个帖子表明我们应该采用Silvio的思想（ 呈现在布拉格）每当机会出现时。他给出了一个特定案例的完整描述（包含你需要遵循的所有内容），但我相信这是一个非常普遍的信息，我们可以推广更多。FWIW，我认为他是我见过的最好的发现论文之一，当然P＆G品牌也值得一试。
回复：人工智能的AI - 任何经验/知识？ @Dan_Obermiller 谢谢，是的，我发现的链接中的文章可能就像这些进化（全局）优化算法。然而，在我获得新信息之后，我怀疑Citrine对设计本身做了什么，似乎他们只是尝试用他们在数据库中找到的最佳材料来告知下一个设计，以匹配新材料应该具有的目标。尽管如此，我们未来可能会从这些大学研究中看到更多。
回复：人工智能的AI - 任何经验/知识？新的消息：
我们也可以使用这个帖子来添加我们从客户谈话中收集的信息，他们提到了Citrine（很明显，如果客户询问我们是否听说过 - 我们不想通过提及它们来宣传它们;） ）。
自从我在Lanxess（另一家化学公司）获得有关他们试点的新见解后，我会随时通知您。如果您的客户也在做飞行员，请将您获得的知识添加到此线程中。 这将有助于未来，因为我相信他们会对未来产生更多的兴趣，我们将受到客户的挑战，尽管我们可能不需要担心挑战。
回复：人工智能的AI - 任何经验/知识？它听起来非常类似于进化操作或单纯形优化，DOE技术，您可以在这些技术中发展到一组最佳条件。算法可能更新，更强大，但它仍然是最佳的演变。
回复：人工智能的AI - 任何经验/知识？让我们从Goodnight的剧本中拉出一页 - 你能为我们定义“AI”对客户意味着什么。
提到“统计学或人工学习”的文章讨论了使用这些技术“优化设计矩阵”。我认为整体DOE工作流程（数据挖掘+优化设计）符合这种描述。我们只是选择不使用当前的流行语。
也许我错在那里，但那是我根据这些文章的第一遍读。
最好，
中号
