人工智能的AI - 任何經驗/知識？嗨客戶和JMP粉絲問我是否知道使用AI設計下一個體驗的軟件。該公司表示，他們可以構建更好，更有效的設計實驗。他要求內部小組查看該軟件，用其他專業軟件對其進行挑戰，並建議使用JMP。所以任何信息都會對此有所幫助。（我知道我必須找到更多，並將在星期三第一次打電話）。
有沒有人遇到過這種類型的研究或用例？我研究了一下，似乎有兩所奧地利大學（維也納和因斯布魯克）對此做了一些研究並取得了一些成功。正如量子實驗一樣，我猜這是一個模擬或組合實驗。雖然有關於加工過程的聲明。這些是從2018年初開始的（ https://www.uibk.ac.at/newsroom/artificial-agent-designs-quantum-experiments.html.en ）和2015年（ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-23838-8_3 ）。
感謝您的任何反饋。
馬丁
回复：人工智能的AI - 任何經驗/知識？如果不出意外，這個帖子表明我們應該採用Silvio的思想（ 呈現在布拉格）每當機會出現時。他給出了一個特定案例的完整描述（包含你需要遵循的所有內容），但我相信這是一個非常普遍的信息，我們可以推廣更多。FWIW，我認為他是我見過的最好的發現論文之一，當然P＆G品牌也值得一試。
回复：人工智能的AI - 任何經驗/知識？ @Dan_Obermiller 謝謝，是的，我發現的鏈接中的文章可能就像這些進化（全局）優化算法。然而，在我獲得新信息之後，我懷疑Citrine對設計本身做了什麼，似乎他們只是嘗試用他們在數據庫中找到的最佳材料來告知下一個設計，以匹配新材料應該具有的目標。儘管如此，我們未來可能會從這些大學研究中看到更多。
回复：人工智能的AI - 任何經驗/知識？新的消息：
我們也可以使用這個帖子來添加我們從客戶談話中收集的信息，他們提到了Citrine（很明顯，如果客戶詢問我們是否聽說過 - 我們不想通過提及它們來宣傳它們;） ）。
自從我在Lanxess（另一家化學公司）獲得有關他們試點的新見解後，我會隨時通知您。如果您的客戶也在做飛行員，請將您獲得的知識添加到此線程中。 這將有助於未來，因為我相信他們會對未來產生更多的興趣，我們將受到客戶的挑戰，儘管我們可能不需要擔心挑戰。
回复：人工智能的AI - 任何經驗/知識？它聽起來非常類似於進化操作或單純形優化，DOE技術，您可以在這些技術中發展到一組最佳條件。算法可能更新，更強大，但它仍然是最佳的演變。
回复：人工智能的AI - 任何經驗/知識？讓我們從Goodnight的劇本中拉出一頁 - 你能為我們定義“AI”對客戶意味著什麼。
提到“統計學或人工學習”的文章討論了使用這些技術“優化設計矩陣”。我認為整體DOE工作流程（數據挖掘+優化設計）符合這種描述。我們只是選擇不使用當前的流行語。
也許我錯在那裡，但那是我根據這些文章的第一遍讀。
最好，
中號
