DOE를위한 AI-경험 / 지식이 있습니까?고객과 JMP 팬은 AI를 사용하여 다음 실험을 설계하는 소프트웨어에 대해 알고 있는지 묻습니다. 이 회사는 더 효율적이고 효과적인 실험 설계를 할 수 있다고 말합니다. 그는이 소프트웨어를 찾고있는 내부 그룹에게 다른 전문 소프트웨어와의 도전을 요청하고 JMP를 제안했습니다. 따라서 모든 정보가 도움이 될 것입니다. (나는 더 많은 것을 알아야하며 수요일에 이것에 대해 첫 번째 전화를 할 것임을 알고 있습니다).
이 유형의 연구 또는 사용 사례를 이미 본 사람이 있습니까? 나는 약간의 연구를했으며 두 오스트리아 대학 (비엔나와 인스 브루 크)이 그것에 대해 약간의 연구를하고 성공을 거둔 것으로 보입니다. 그것은 양자 실험에 있었기 때문에 이것이 시뮬레이션 또는 조합 실험이라고 생각합니다. 가공 공정에 대한 설명이 있었지만. 이들은 2018 년 초부터였습니다 ( https://www.uibk.ac.at/newsroom/artificial-agent-designs-quantum-experiments.html.en ) 및 2015 ( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-23838-8_3 )
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남자 이름
Re : AI for DOE – 경험 / 지식이 있습니까?다른 것이 없다면,이 실은 우리가 Silvio의 생각을 특징으로한다는 것을 보여줍니다 제시 기회가 생길 때마다 프라하에서). 그는 특정 사례에 대한 완전한 설명을 받았지만 (따라서 따라야 할 모든 것 포함), 우리가 더 홍보 할 수있는 매우 일반적인 메시지라고 생각합니다. FWIW, 나는 그가 본 최고의 발견 논문 중 하나라고 생각합니다. 물론 P & G 브랜드는 많은 가치가 있습니다.
Re : AI for DOE – 경험 / 지식이 있습니까? D 고맙습니다, 예, 내가 찾은 링크의 기사는 이러한 진화 (전역) 최적화 알고리즘처럼 작동 할 수 있습니다. 그러나 새로운 정보를 얻은 후에 Citrine이 디자인 자체를 사용하여 무언가를한다고 의심되는 경우, 새로운 재료가 가져야하는 목표와 일치하는 데이터베이스에서 찾은 최고의 재료로 다음 디자인에 정보를 제공하려고 시도하는 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 앞으로 이러한 대학 연구에서 더 많은 것을 볼 수 있습니다.
Re : AI for DOE – 경험 / 지식이 있습니까?새로운 정보 :
- 경쟁자는 황수정 정보학 ( https://citrine.io/ ), 아주 새로운 실리콘 밸리 스타트 업으로 마케팅과 숫자 던지기에 매우 좋습니다. 그러나 뒤에 아이디어는 어떻게 든 유효합니다.
- 그들이 담당하는 목표를 해결하기 위해 가장 가능성이 높은 재료를 찾는 데 사용하는 방대한 재료 정보 데이터베이스를 구축하는 것 같습니다. 나에게 이것은 P & G가 평범한 제품 / 재료 대신 알고 싶어하는 특정 제품의 화학 성분으로 자체적으로 수행 한 것과 비슷합니다. 이를 통해 한 공급 업체로부터 훨씬 더 유연하고 독립적으로 반응 할 수 있습니다. 그들은 다른 PLS 내에서 사용되었습니다.
- 또한 고객이 더 잘 배우기위한 실험을 통해 해당 데이터베이스를 구축하려고하는 것 같습니다. 모두가 참여하고 싶어하는지 확실하지 않습니다. 혁신 실험 결과가 데이터베이스에 포함되어 다른 회사에서도 더 나은 알고리즘을 사용하고 더 나은 재료를 선택하기 위해 사용하는 것이 위험 평가의 문제 일 수 있습니다.
- 이것은 여전히 반복적 인 과정이며, 그들의 서비스를 사용하는 코맨 니들은 여전히 실험을 수행해야하지만 그들이 제안한 자료에 대해서는 실험을 수행해야합니다. 이것은 다이슨이 첫 번째 제품 (> 5000 번의 시험판)으로했던 것과 같은 일부 고전적인 접근 방식보다 나은 것으로 보이지만, 이것이 좋은 설계 계획을 찾는 데 따른 부담을 줄일 수 있을지는 여전히 의문입니다. 디자인 자체에 대한 제안이 있으면 여전히 의문점이 있습니다.
- 흥미롭게도 BASF는 시범 운영 중입니다 ( https://citrine.io/2018/06/21/basf-and-citrine-informatics-collaborate-to-use-artificial-intelligence-to-develop-new-catalyst-technology/ )는 새로운 환경 촉매 기술의 개발을 가속화합니다.
- Citrine은 최근 쾰른에서 열린 DECHEMA 회의에서 Bernd, Mahmoud 및 Alex가있는 곳에서 연설을했습니다. 따라서 다른 회사에서 재료 및 화학 물질을 다루는 내용이 들리는 지 확인하십시오.
이 스레드를 사용하여 고객이 Citrine을 언급 한 고객과의 대화에서 수집 한 정보를 추가 할 수 있기를 바랍니다 (고객이 우리가 그 소식을 들었는지 물어 보면 명확하게 설명합니다). ).
Lanxess (다른 화학 회사)의 파일럿에 대한 새로운 통찰력을 얻었으므로 계속 알려 드리겠습니다. 고객도 파일럿을 수행하는 경우 얻은 정보를이 스레드에 추가하십시오. 미래에 더 많은 관심을 불러 일으킬 것이라고 믿기 때문에 미래에 도움이 될 것입니다. 그러나 우리는 고객이 어려움을 겪을 것입니다.
Re : AI for DOE – 경험 / 지식이 있습니까?또한 최적의 조건 세트로 진화하는 Evolutionary Operations 또는 Simplex Optimization, DOE 기술과 매우 유사하게 들립니다. 알고리즘은 더 새롭고 더 강력 할 수 있지만 여전히 최적의 진화입니다.
Re : AI for DOE – 경험 / 지식이 있습니까?Goodnight의 플레이 북에서 페이지를 가져 오십시오. 고객이 "AI"를 통해 의미하는 바를 정의 할 수 있습니다.
“통계 또는 인공 학습”을 언급하는 기사는“디자인 매트릭스의 최적화”를 위해 이러한 기술을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 전체적인 DOE 워크 플로 (데이터 마이닝 + 최적 디자인)가이 설명에 적합하다고 주장합니다. 우리는 현재 유행어를 사용하지 않기로 결정했습니다.
어쩌면 내가 틀렸을 수도 있지만 기사를 기반으로 한 첫 번째 패스입니다.
베스트,
엠
