AI pour le DOE - des expériences / connaissances?Bonjour, un client et un fan de JMP m’ont demandé si nous connaissions un logiciel qui utilise l’IA pour concevoir les prochaines expériences. La société offrante affirme pouvoir construire des expériences conçues de meilleure qualité et plus efficaces. Il a demandé au groupe interne à la recherche de ce logiciel de le contester avec un autre logiciel professionnel et a suggéré JMP. Donc, toute information serait utile à ce sujet. (Je sais que je dois en savoir plus et j'aurai un premier appel à ce sujet mercredi).
Quelqu'un a-t-il déjà rencontré ce type de recherche ou d'utilisation? J'ai fait quelques recherches et il semble que deux universités autrichiennes (Vienne et Innsbruck) aient effectué des recherches à ce sujet et aient connu un certain succès. Comme c'était le cas pour les expériences quantiques, je suppose que c'est plutôt une expérience simulée ou combinatoire. Bien qu'il y ait eu une déclaration sur les processus d'usinage. Celles-ci datent du début de 2018 ( https://www.uibk.ac.at/newsroom/artificial-agent-designs-quantum-experiments.html.en ) et 2015 ( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-23838-8_3 ).
Merci pour vos commentaires.
Martin
Re: AI pour DOE - des expériences / connaissances?Si rien d’autre, ce fil montre que nous devrions présenter la pensée de Silvio ( présenté à Prague) chaque fois que l’occasion se présente. Il a donné une description complète d'un cas spécifique (avec tout ce que vous devez suivre), mais je pense que c'est un message très général que nous pourrions promouvoir davantage. FWIW, je pense que c’est l’un des meilleurs journaux Discovery que j’ai vu, et bien entendu, la marque P & G en vaut la peine.
Re: AI pour DOE - des expériences / connaissances? @Dan_Obermiller Merci, oui, les articles dans les liens que j'ai trouvés peuvent agir comme ces algorithmes d'optimisation évolutifs (globaux). Cependant, après avoir obtenu de nouvelles informations, je doute que Citrine fasse quoi que ce soit avec le design lui-même, il semble qu'ils essaient simplement d'informer le prochain design avec les meilleurs matériaux trouvés dans leur base de données correspondant aux objectifs qu'un nouveau matériau devrait avoir. Néanmoins, nous pourrions en voir plus de ces études universitaires à l’avenir.
Re: AI pour DOE - des expériences / connaissances?Nouvelle information:
- Le concurrent est Citrine Informatics ( https://citrine.io/ ), une toute nouvelle start-up de la Silicon Valley très performante en marketing et en chiffres. Cependant, l'idée derrière est valable en quelque sorte.
- Il semble qu'ils construisent une énorme base de données d'informations sur les matériaux qu'ils utilisent pour trouver le matériau le plus susceptible de répondre à l'objectif poursuivi. Pour moi, c'est un peu comparable à ce que P & G a fait lui-même avec sa composition chimique d'un certain produit qu'elle souhaitait connaître au lieu d'un simple produit / matériau. Avec cela, ils pourraient réagir beaucoup plus flexible et plus indépendant d'un fournisseur. Ils ont utilisé dans d'autres PLS.
- Il semble également qu'ils essaient de construire cette base de données avec des expériences de clients pour mieux apprendre. Pas sûr que tout le monde veuille y participer. Il s’agit probablement d’une question d’évaluation des risques. Si j’aime que les résultats de mes expériences d’innovation soient inclus dans la base de données afin d’avoir un meilleur algorithme, les autres sociétés pourront également les utiliser pour faire un meilleur choix de matériaux.
- Il s’agit toujours d’un processus itératif, et les entreprises qui utilisent leur service doivent toujours mener des expériences, mais sur les matériaux qu’elles proposent. Cela semble être meilleur que certaines approches classiques comme celle de Dysson avec son premier produit (> 5000 essais), je doute toujours que cela réduira la charge de trouver un bon plan de conception. L’avantage que j’imagine est qu’elles obtiendront probablement une meilleure Point de départ. Reste la question de savoir s’ils suggèrent quelque chose sur le dessin lui-même.
- Fait intéressant, BASF a un pilote en cours d’exécution ( https://citrine.io/2018/06/21/basf-and-citrine-informatics-collaborate-to-use-artificial-intelligence-to-develop-new-catalyst-technology/ ) d'accélérer le développement de nouvelles technologies de catalyseurs environnementaux.
- Citrine a récemment pris la parole lors d'un congrès DECHEMA à Cologne, où Bernd, Mahmoud et Alex étaient également présents, ce que j'ai découvert. Alors s'il vous plaît faites attention si vous entendez quelque chose d'autres sociétés traitant des matériaux et des produits chimiques.
Pouvons-nous aussi utiliser ce fil pour ajouter des informations recueillies lors de conversations avec des clients où ils mentionnent Citrine (pour être clair, si un client demande si nous en avons entendu parler, nous ne voulons pas les exagérer en les mentionnant;) ).
Je vous tiendrai au courant des nouvelles informations sur leur pilote chez Lanxess (une autre société de produits chimiques). Si des clients effectuent également un projet pilote, veuillez également ajouter vos connaissances acquises à ce fil. Cela aidera dans l’avenir car je pense qu’ils susciteront plus d’intérêt pour l’avenir et que nos clients nous mettront au défi, même si nous n’avons probablement pas besoin de craindre ce défi.
Re: AI pour DOE - des expériences / connaissances?Cela semble également très similaire aux opérations évolutives ou à l'optimisation simplex, techniques DOE dans lesquelles vous évoluez vers un ensemble optimal de conditions. Les algorithmes sont peut-être plus récents et plus puissants, mais il s’agit toujours d’une évolution vers un optimum.
Re: AI pour DOE - des expériences / connaissances?Tirons une page du livre de lecture de Goodnight - pouvez-vous définir ce que le client entend par «IA» pour nous?
L'article qui mentionne «l'apprentissage statistique ou artificiel» discute de l'utilisation de ces techniques pour «l'optimisation de la matrice de conception». Je dirais que le flux de travail holistique DOE (exploration de données + conception optimale) correspond à cette description. Nous avons juste choisi de ne pas utiliser les mots à la mode actuels.
Peut-être que je me trompe, mais c’est mon premier laissez-passer lu à partir des articles.
Meilleur,
M
