大家好，
我正在使用神经网络来预测客户是否愿意在降价处购买零售商品，或者他们是否可能购买全价（即“讨价还价买家”与传统购物者）。我想利用利润矩阵来计算假阳性的机会成本（给予全价购物者的折扣），但是在响应列属性中更改矩阵的值似乎不会改变混淆我的模型输出中的矩阵。我可以通过发布我的预测公式并使用产生最大利润的预测来手动计算新的混淆矩阵，但这是低效且耗时的。理想情况下，我希望将其视为模型输出的一部分。有谁知道JMP中的神经网络是否可行？
